AccueilAPPROX-IA 2027 : Approximation, jugements humains et grands modèles de langue

APPROX-IA 2027 : Approximation, jugements humains et grands modèles de langue

APPROX-IA 2027: Approximation, Human Judgments and LLMs

*  *  *

Résumé

Le workshop international APPROX-IA 2027 porte sur les expressions d’approximation, telles que presque, quasi, almost ou nearly, et sur la comparaison entre jugements de locuteurs humains et sorties produites par les grands modèles de langue. Il vise à réunir des travaux en sémantique, pragmatique, pragmatique expérimentale, linguistique de corpus et évaluation des LLMs, afin d’examiner dans quelle mesure les modèles reproduisent, ou non, les profils d’interprétation humains.

Annonce

APPROX-IA 2027 — Approximation, jugements humains et grands modèles de langue - Workshop international - Maison des Sciences de l’Homme de Bordeaux - 25–26 mars 2027

Présentation

Le workshop international APPROX-IA 2027, Approximation, Human Judgments and LLMs, se tiendra à la Maison des Sciences de l’Homme de Bordeaux les 25 et 26 mars 2027.

Les langues naturelles disposent de nombreuses expressions permettant de présenter un événement, un état ou une situation comme proche d’un seuil, d’un objectif ou d’un résultat attendu, sans que celui-ci soit nécessairement atteint. C’est le cas d’expressions comme presque, quasi, environ, à peu près, almost, nearly, barely ou hardly, mais aussi de constructions exprimant la quasi-réalisation, la non-réalisation ou l’attente frustrée.

Ces phénomènes constituent un terrain pertinent pour interroger le comportement des LLMs. L’interprétation des approximatifs ne relève pas toujours d’une réponse simplement vraie ou fausse : elle dépend souvent de seuils contextuels, de marges de tolérance, de la granularité de la situation décrite et de la variation entre locuteurs.

Le workshop vise à réunir des travaux en sémantique, pragmatique, pragmatique expérimentale, linguistique de corpus, typologie, modélisation cognitive et évaluation des LLMs. Il s’agira d’examiner dans quelle mesure les modèles produisent des réponses comparables à celles des locuteurs humains, et dans quels cas leurs profils divergent.

Axes thématiques

Les propositions pourront porter notamment sur :

  • les expressions approximatives et leurs propriétés sémantiques ou pragmatiques ;
  • les jugements humains sur les approximatifs ;
  • la comparaison entre jugements humains et sorties de LLMs ;
  • les approximatifs scalaires comme presque, almost, nearly, barely ou hardly ;
  • les constructions exprimant la quasi-réalisation, l’évitement de justesse, la non‑réalisation ou l’attente frustrée ;
  • les effets de seuil, de granularité, de contexte, d’attente, d’intention ou de causalité ;
  • les approches expérimentales : acceptabilité, choix forcé, jugements gradués, variabilité des réponses ;
  • l’évaluation pragmatique des LLMs : robustesse, stabilité, calibration, sens non littéral ;
  • les protocoles de comparaison humain–LLM ;
  • les approches interlinguistiques ;
  • les ressources, jeux de données, outils, protocoles et résultats reproductibles.

Les contributions pourront être théoriques, expérimentales, interlinguistiques, computationnelles ou méthodologiques.

Modalités de soumission

Les propositions devront être anonymisées et déposées au format PDF sur OpenReview :

https ://openreview.net/group ?id=APPROX-IA/2027/Workshop,

avant le 15 janvier 2027.

L’évaluation se fera en double aveugle.

Les soumissions relèveront de l’une des catégories suivantes :

  • résumés longs : 2 à 4 pages, références comprises - présentation orale ;
  • résumés courts : 1 page - poster ou présentation éclair ;
  • démonstrations / ressources : 1 à 2 pages - outils, jeux de données, protocoles.

Une sélection de contributions pourra être invitée, après le workshop, à soumettre un article complet pour un numéro thématique prévu dans une revue spécialisée.

Calendrier

  • Date limite de soumission : 15 janvier 2027
  • Notification aux auteurs : 10 février 2027
  • Workshop : 25–26 mars 2027

Informations

Organisation et contact

Lieux

  • Maison des Sciences Humaines de Bordeaux - 10 Esplanade des Antilles Domaine universitaire Pessac Cedex
    Pessac, France (33607 CEDEX)

Format de l'événement

Événement uniquement sur site


Mots-clés

  • approximation, pragmatique, sémantique, LLMs, pragmatique expérimentale, jugements humains, grands modèles de langue, intelligence artificielle, évaluation des llm, variation interlinguistique, français, anglais, italien

Contacts

  • Basilio Calderone
    courriel : basilio [dot] calderone [at] u-bordeaux-montaigne [dot] fr
  • Fabio Del Prete
    courriel : fabio [dot] del-prete [at] univ-tlse2 [dot] fr
  • Fabienne Martin
    courriel : f [dot] e [dot] martin [at] uu [dot] nl

URLS de référence

Licence

CC0-1.0 Cette annonce est mise à disposition selon les termes de la licence Creative Commons CC0 1.0 Universel.

Pour citer cette annonce

« APPROX-IA 2027 : Approximation, jugements humains et grands modèles de langue », Appel à contribution, Calenda, Publié le mercredi 15 juillet 2026, https://doi.org/10.58079/16kp6

Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search