L’Unité de recherche sur le vieillissement (URV) de la CNAV recherche un(e) postdoctorant(e) pour renforcer son équipe dans le cadre de la recherche ANR HILAUSENIORS (Habitats Intermédiaires – Logements – AUtonomie – SENIORS - référence ANR : 23-PAVH-0007). CDD de 2ans. Cette recherche, lauréate du Programme Prioritaire de Recherche (PPR) « Autonomie » , vise à mieux comprendre le rôle du logement et de l’environnement dans le maintien de l’autonomie avec l’avancée en âge, en comparant habitats intermédiaires (résidences autonomie, résidences services seniors…) et logements ordinaires.

Mission

L’Unité de recherche sur le vieillissement (URV) est une composante de la Direction Statistiques, Prospective et Recherche (DSPR) de la Cnav. Elle développe des travaux scientifiques de haut niveau sur les dimensions sociales du vieillissement, à travers des activités de recherche, d’animation scientifique et de valorisation.

Dans ce cadre, l’URV recrute un(e) postdoctorant(e) pour renforcer son équipe dans le projet ANR HILAUSENIORS (Habitats Intermédiaires – Logements – AUtonomie – SENIORS - référence ANR : 23-PAVH-0007). Ce projet, lauréat du Programme Prioritaire de Recherche (PPR) "Autonomie", vise à mieux comprendre le rôle du logement et de l’environnement dans le maintien de l’autonomie avec l’avancée en âge, en comparant habitats intermédiaires (résidences autonomie, résidences services seniors…) et logements ordinaires.

Pour en savoir plus : https://www.statistiques-recherche.lassuranceretraite.fr/le-projet-hilauseniors/

Le consortium HILAUSENIORS est piloté par l’URV et comprend 10 autres partenaires scientifiques : les universités de Tours (3 laboratoires), Nantes, Angers, Caen, Bordeaux (INSERM), l’EHESP, l’INED, l’Institut des Politiques Publiques, le CHRU de Tours, la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES). Au total c’est une quarantaine de chercheurs de plusieurs disciplines qui sont impliqués dans la recherche, dont des doctorants et des postdoctorants rattachés aux différents partenaires.

Mission/Activités

Le projet HILAUSENIORS produit des données originales à partir d’une cohorte de 15 000 retraités recrutés en vague 1, dont une partie vit en habitat intermédiaire et l’autre en logement ordinaire. Cet échantillon est interrogé 3 fois par questionnaire papier, tous les 18 mois. La vague 2 est en cours de réalisation. Les questions portent sur le logement, l’autonomie, la santé, la sociabilité, les formes de solidarité, les motivations à l’entrée en habitat intermédiaire le cas échéant, les représentations à l’égard des habitats dédiés aux seniors, la satisfaction à l’égard des services, etc. Ces données longitudinales offrent un potentiel analytique exceptionnel dans le champ du vieillissement.

Intégré(e) à l’équipe pilote du projet, le/la postdoctorant(e) contribuera à la fois à la production scientifique et à la gestion des données. Plus précisément :

Il/Elle contribuera à la gestion des données d’enquêtes, en lien avec d’autres collaborateurs : Nettoyage, structuration et documentation des bases d’enquête ; suivi de l’hébergement sécurisé sur la plateforme sécurisée des données de santé (Health Data Hub), conseils ponctuels à certains chercheurs du consortium.

Il/Elle contribuera, seule ou avec ses collègues, aux analyses et à la valorisation scientifique : analyse des données en lien avec les axes du projet de recherche dans lesquels l’URV s’investit. Les travaux feront l’objet de rapports, notes de synthèse et publications scientifiques, communications dans des journées d’études ou colloques.

Il/Elle participera à la vie scientifique (diverses réunions et événements) du projet HILAUSENIORS et à celle de l’URV.

Profil

Compétences techniques :

• Doctorat en sciences sociales (démographie, économie, sociologie, géographie…), idéalement en lien avec l’une des grandes thématiques du projet de recherche : autonomie, vieillissement, âges de la vie, santé, habitat.
• Très bonne maitrise de la gestion de bases de données et de la statistique : analyses multivariées et économétrie (panel, matching).
• Maîtrise avancée du logiciel/langage R (indispensable), ou éventuellement de Python.

Compétences transversales :

• Capacité d’analyse, rigueur et autonomie
• Aptitude au travail collaboratif (projet avec nombreux partenaires)
• Très bonnes qualités rédactionnelles et de synthèse
• Aisance à l’oral (présentations scientifiques)
• Une bonne maîtrise de l’anglais serait un plus

Pourquoi nous rejoindre ?

Le/la postdoctorant(e) bénéficiera d’un environnement scientifique stimulant (consortium scientifique de haut niveau et forte visibilité académique) et d’un accès à une base de données unique en France. Les analyses à conduire sont susceptibles d’avoir un impact significatif pour les politiques publiques.

Salaire estimé : 42k€ / an

Modalités de candidature

Merci d’adresser un CV détaillé, une lettre de motivation et un exemple de publication scientifique (article, chapitre de thèse, etc.) à : [email protected] / [email protected],

avant le 1^er septembre 2026.

Dates importantes

• Date limite des candidatures : le plus tôt possible et idéalement avant le 1^er septembre 2026
• Les premiers dossiers déposés seront étudiés sans attendre le 1^er septembre 2026
• Date de recrutement à discuter, possiblement à partir du 14 septembre 2026