Top 7 Python 웹 스크래핑 라이브러리

이 가이드에서는 다음을 배울 수 있습니다:

파이썬 웹 스크래핑 라이브러리의 정의
스크래핑 라이브러리 비교 시 고려해야 할 핵심 요소
사용 가능한 최고의 Python 스크래핑 라이브러리
분석한 모든 도구를 요약한 비교표

자, 시작해 보겠습니다!

파이썬 웹 스크래핑 라이브러리란 무엇인가요?

파이썬 웹 스크래핑 라이브러리는 온라인 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 데 도움을 주는 도구입니다. 구체적으로, 파이썬 스크래핑 프로세스의 한 단계 또는 모든 단계를 지원합니다.

파이썬 스크래핑 라이브러리는 웹 서버와의 통신, DOM 탐색, 웹 페이지와의 상호작용을 위한 기능을 제공합니다. 구체적으로, 이러한 라이브러리는 HTTP 요청을 전송하고, HTML 콘텐츠를 파싱하며, 자바스크립트를 렌더링하고 실행할 수 있습니다.

이러한 라이브러리의 인기 있는 범주에는 HTTP 클라이언트, 올인원 프레임워크, 헤드리스 브라우저 도구가 포함됩니다. 처음 두 가지는 정적 페이지에서 데이터를 추출하는 데 이상적인 반면, 후자는 동적 웹사이트를 스크래핑하는 데 필요합니다.

파이썬 스크래핑 라이브러리 비교 시 고려 요소

최고의 Python 웹 스크래핑 라이브러리를 비교할 때 고려해야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다:

목표: 라이브러리의 주요 목적 또는 사용 의도.
기능: Python 스크래핑 도구가 제공하는 핵심 기능 및 역량.
카테고리: 라이브러리의 유형(예: HTTP 클라이언트, 브라우저 자동화 등).
GitHub 스타: GitHub에서 프로젝트가 획득한 스타 수로, 커뮤니티 관심을 반영합니다.
주간 다운로드: pip에서의 다운로드 빈도로, 인기와 사용량을 나타냅니다.
릴리스 빈도: 라이브러리의 업데이트 또는 새 버전이 출시되는 주기.
장점: 웹 스크래핑에 해당 라이브러리를 사용할 때의 주요 이점 및 강점.
단점: 라이브러리의 잠재적 한계 또는 불리한 점.

웹 스크래핑을 위한 최고의 Python 라이브러리 7선

앞서 설명한 기준에 따라 선정 및 순위를 매긴 최고의 오픈소스 자바스크립트 스크래핑 라이브러리 목록을 확인해 보세요.

포괄적인 도구 모음을 보려면 Python 스크래핑 라이브러리 GitHub 저장소를 확인하세요.

1. 셀레늄(Selenium)

Selenium은 주로 브라우저 자동화에 사용되는 Python 스크래핑 라이브러리입니다. 인간 사용자와 동일하게 웹 페이지와 상호작용하는 데 필요한 기능을 제공합니다. 이는 JavaScript 실행이 필요한 동적 콘텐츠 스크래핑에 이상적입니다.

Selenium은 동일한 API로 Chrome, Firefox, Safari, Edge 등 다양한 브라우저를 지원합니다. 버튼 클릭, 요소 호버, 양식 작성 등의 메서드를 제공합니다. 또한 헤드리스 브라우징, 사용자 정의 대기 시간 설정, 페이지 내 JavaScript 실행 등의 기능을 지원합니다.

자세한 내용은 셀레늄 웹 스크래핑 튜토리얼에서 확인하세요.

🎯 목표: 브라우저 상호작용을 통한 테스트 및 웹 스크래핑과 같은 작업을 자동화하기 위한 고수준 API 제공

⚙️ 주요 기능:

Chrome, Firefox, Safari, Edge 등 다양한 브라우저와의 상호작용 지원
헤드리스 모드에서 브라우저 실행 가능
웹 요소에서 클릭, 입력 및 기타 사용자 동작 수행 가능
동적 콘텐츠 및 복잡한 상호작용 처리를 위한 명시적/암시적 대기 기능
웹 페이지 또는 개별 요소 스크린샷 캡처 가능
프록시 통합 지원
브라우저 내에서 JavaScript 코드 실행 가능: 페이지 상에서 직접 사용자 정의 웹 상호작용 수행
브라우저 제어, 세션 처리 등을 위한 강력한 API

🧩 카테고리: 브라우저 자동화

⭐ GitHub 스타: ~31.2k

📥 주간 다운로드: ~470만

🗓️ 출시 빈도: 한 달에 한 번 정도

👍 장점:

파이썬에서 가장 인기 있는 브라우저 자동화 도구
다양한 온라인 튜토리얼, 자료, 사용법, 동영상 등
가장 크고 활발한 커뮤니티 중 하나

👎 단점:

Playwright 같은 최신 도구들에 비해 기능이 풍부하지 않은 API
명시적/암시적 대기 메커니즘으로 인해 불안정한 로직 발생 가능
유사한 도구들에 비해 속도가 느림

2. Requests

Requests는 웹 스크래핑의 핵심 단계인 HTTP 요청을 생성하기 위한 라이브러리입니다. 직관적이고 풍부한 API 덕분에 HTTP 요청 전송과 응답 처리를 단순화합니다. 특히 모든 HTTP 메서드(GET, POST 등)를 지원하여 웹 페이지와 API에서 콘텐츠를 가져올 수 있습니다.

Requests는 쿠키 관리, 헤더 맞춤 설정, URL 매개변수 처리, 세션 추적 등도 수행할 수 있습니다. HTML 파싱 기능은 제공하지 않으므로 일반적으로 Beautiful Soup 같은 라이브러리와 함께 사용됩니다.

Python Requests 라이브러리를 완벽히 마스터하려면 저희의 완전한 튜토리얼을 따라하세요.

🎯 목표: Python에서 HTTP 요청을 보내기 위한 직관적인 API 제공

⚙️ 주요 기능:

모든 HTTP 메서드 지원
리소스 절약을 위해 설정된 연결을 여러 요청에 재사용 가능
비-ASCII 문자가 포함된 URL 지원
프록시 통합 지원
여러 요청에 걸쳐 쿠키 유지 가능
응답에 대한 JSON 파싱 지원
SSL 인증서 유효성 검사를 통한 안전한 연결 보장
gzip 또는 deflate 압축과 같은 응답 콘텐츠를 자동으로 디코딩하여 원시 데이터 작업 용이성 제공
HTTP 기본 및 다이제스트 인증 방식에 대한 내장 지원
키/값 형식으로 쿠키를 편리하게 관리할 수 있는 방법을 제공합니다
메모리에 모든 것을 저장하지 않고도 대용량 파일이나 데이터 스트림을 효율적으로 다운로드할 수 있도록 지원
User-Agent 스푸핑 지원

🧩 카테고리: HTTP 클라이언트

⭐ GitHub 스타: ~52.3k

📥 주간 다운로드: ~1억 2830만

🗓️ 출시 주기: 몇 달에 한 번

👍 장점:

단연코 파이썬에서 가장 인기 있는 HTTP 클라이언트
직관적인 API
다양한 온라인 리소스

👎 단점:

TLS 지문 위조 지원 없음
HTML 파서 필요
aiohttp 또는 httpx에 비해 느림

3. Beautiful Soup

Beautiful Soup은 Python에서 HTML 및 XML 문서를 파싱하는 라이브러리로, 웹 스크래핑에서 또 다른 핵심 역할을 합니다. 파싱 후에는 배우기 쉬운 API를 통해 DOM 구조를 탐색하고 조작할 수 있습니다.

데이터 추출과 관련하여 Beautiful Soup은 HTML 요소를 선택하고 텍스트, 속성 등의 데이터를 읽을 수 있는 다양한 메서드를 제공합니다. 이 Python 웹 스크래핑 라이브러리는 다양한 HTML 파서를 지원하며 구조가 불완전하거나 잘못된 HTML도 처리할 수 있습니다.

단, Beautiful Soup 자체로는 HTTP 요청을 처리할 수 없습니다. 따라서 일반적으로 Requests와 같은 라이브러리와 통합하여 사용하며, 저희 Beautiful Soup 스크래핑 튜토리얼에서도 이를 보여드립니다.

🎯 목표: HTML 및 XML 문서에서 생성된 DOM 구조를 효율적으로 파싱, 탐색 및 조작하는 방법 제공

⚙️ 특징:

HTML 및 XML 문서 모두 파싱 가능
lxml, html5lib, 내장 Python HTML 파서 등 다양한 파서 지원
CSS 선택자, XPath 표현식, 태그 이름, 속성, 텍스트 콘텐츠 등을 통해 HTML 요소를 찾을 수 있음
잘못된 형식이나 구조가 불완전한 HTML도 파싱 가능
복잡한 HTML 구조를 검색하고 탐색하기 위한 유연한 API 제공
웹페이지에서 텍스트, 링크, 이미지 및 기타 데이터를 추출하는 메서드를 제공합니다.

🧩 카테고리: HTML 파서

⭐ GitHub 스타: —

📥 주간 다운로드: ~2900만

🗓️ 출시 주기: 몇 달마다

👍 장점:

파이썬에서 가장 널리 채택된 HTML 파서
다양한 HTTP 파싱 엔진과 통합 가능
다양한 온라인 튜토리얼 제공

👎 단점:

Requests 같은 HTTP 클라이언트 필요
구식 문서
JavaScript 엔진과 통합할 수 없음

4. SeleniumBase

SeleniumBase는 고급 웹 자동화 사용 사례에 최적화된 Selenium의 향상된 버전입니다. 자동 브라우저 설정, 인증된 프록시 지원, 안티봇 솔루션 우회 방법 등의 기능으로 브라우저 자동화를 간소화합니다.

Selenium WebDriver의 모든 기능을 제공하며 추가 기능을 포함합니다. 예를 들어 동적 콘텐츠에 대한 스마트 대기 기능을 포함하며 CAPTCHA와 같은 안티봇 조치를 처리할 수 있습니다.

SeleniumBase의 실제 작동 모습을 확인하세요.

🎯 목표: 웹사이트 테스트 및 스크래핑을 위한 웹 자동화 활동에 전문적인 툴킷 제공

⚙️ 주요 기능:

동일 테스트 내 다중 브라우저, 탭, iframe 및 프록시 지원
자동화된 스마트 대기 기능으로 신뢰성을 높이고 불안정한 로직을 방지합니다
인증된 프록시 서버를 통해 스크립트 실행 가능
사용자 정의 브라우저 사용자 에이전트로 테스트 실행 가능
selenium-wire와 연동하여 브라우저 요청 검사 가능
UC 모드 및 CDP 모드를 통해 봇 방지 및 스크래핑 방지 탐지 시스템을 우회할 수 있음
파이썬 호출에서 자바스크립트 코드 실행 가능
Shadow DOM 선택자를 뚫을 수 있음
CAPTCHA 우회 기능

🧩 카테고리: 브라우저 자동화

⭐ GitHub 스타: ~8.8k

📥 주간 다운로드: ~20만

🗓️ 출시 빈도: 주 1회 정도

👍 장점:

Selenium의 한계를 극복하기 위해 설계된 확장 버전
반봇 솔루션 우회를 위한 특정 기능 포함
브라우저 및 드라이버 자동 다운로드

👎 단점:

스크래핑에만 필요한 기능 중 불필요한 기능이 많음
자식 노드에서 데이터를 추출할 때 여전히 일부 셀레니움 제한 사항이 적용됨
수많은 종속성 필요

5. curl_cffi

curl_cffi는 cURL Impersonate를 기반으로 한 HTTP 클라이언트로, cURL 사용 시 브라우저 동작을 모방하는 프로젝트입니다. TLS 라이브러리와 주요 브라우저에서 채택한 기타 설정을 활용하여 TLS 지문 위조를 수행합니다.

이를 통해 브라우저 서명에 의존하는 스크래핑 방지 조치를 우회할 수 있습니다. asyncio를 기반으로 하기 때문에 curl_cffi는 성능도 최적화되어 있습니다. 또한 HTTP/2와 WebSockets를 지원합니다.

🎯 목표: 브라우저를 사용하지 않으면서도 브라우저에서 온 것처럼 보이는 자동화된 HTTP 요청 수행

⚙️ 주요 기능:

JA3/TLS 및 HTTP/2 지문 위조를 지원하며, 최신 브라우저 버전과 사용자 정의 지문을 포함합니다
requests 나 httpx 보다 훨씬 빠르며 aiohttp 및 pycurl과 동등한 성능
익숙한 requests API 모방
각 요청에 대한 내장 프록시 로테이션을 통한 완전한 asyncio 지원 제공
requests와 달리 HTTP/2 지원 포함
웹소켓 지원 제공

🧩 카테고리: HTTP 클라이언트

⭐ GitHub 스타: ~2.8k 스타

📥 주간 다운로드: ~31만 건

🗓️ 릴리스 주기: 일주일에 한 번 정도

👍 장점:

여러 브라우저의 TLS 서명 및 JA3 지문을 모방할 수 있음
requests 및 httpx 스타일 API와 저수준 cURL 스타일 API 모두 지원
requests보다 더 광범위한 기능의 풍부한 API

👎 단점:

온라인 튜토리얼 및 자료가 많지 않음
다른 Python HTTP 클라이언트에 비해 인기가 낮음
Firefox 임프레소네이션 지원 없음

6. Playwright

Playwright는 웹 브라우저 자동화를 위한 다목적 헤드리스 브라우저 라이브러리입니다. Python을 포함한 여러 언어로 API를 제공합니다. 원래 JavaScript로 개발되었지만, Python API는 JavaScript 버전과 비교해 동등한 기능 세트를 제공합니다.

Playwright는 크로미움, 웹킷, 파이어폭스 브라우저를 지원합니다. 셀레늄에 비해 더 현대적이며 더 광범위한 기능을 제공합니다. 이는 고급 웹 자동화를 위한 탁월한 선택입니다. 그러나 파이썬 웹 스크래핑 커뮤니티 내에서는 아직 덜 알려져 있습니다.

🎯 목표: 현대적 웹 애플리케이션에서 다중 브라우저를 아우르는 종단간 자동화를 위한 고수준 API 제공

⚙️ 기능:

크로미움, 웹킷, 파이어폭스 크로스 브라우저 지원
헤드리스 및 헤드드 모드를 통한 Windows, Linux, macOS에서의 크로스 플랫폼 테스트
요소가 실행 가능해질 때까지 자동 대기
Google Chrome for Android 및 Mobile Safari를 포함한 네이티브 모바일 웹 에뮬레이션
Playwright Extra를 활용한 스텔스 모드 통합
단일 테스트 내 다중 탭, 서로 다른 오리진, 고유 사용자 및 격리된 컨텍스트 지원
조건이 충족될 때까지 자동 재시도되는 웹 우선 어설션
실제 사용자 상호작용을 시뮬레이션하는 신뢰할 수 있는 이벤트로 테스트 신뢰성 향상
Shadow DOM 탐색 기능을 포함한 포괄적인 프레임 처리
액션 기록을 통한 코드 생성
단계별 디버깅, 선택기 생성 및 상세 실행 로그를 위한 전용 도구

🧩 카테고리: 브라우저 자동화

⭐ GitHub 스타: ~12.2k

📥 주간 다운로드: ~120만

🗓️ 출시 주기: 한 달에 한 번 정도

👍 장점:

대부분의 브라우저와 호환
자동 선택기 생성기를 포함한 고급 기능 제공
가장 포괄적인 자동화 API 중 하나

👎 단점:

디스크 공간과 메모리를 많이 차지하는 리소스 집약적 라이브러리
학습 곡선이 가파르므로 숙달하기 어려움
별도의 브라우저 설치에 의존함

7. Scrapy

Scrapy는 웹 크롤링 및 스크래핑을 위한 올인원 Python 프레임워크입니다. 목록에 있는 다른 Python 스크래핑 라이브러리와 비교했을 때, 이 도구는 대규모 데이터 추출 작업을 위해 설계되었습니다. 이를 통해 다음과 같은 작업을 원활하게 수행하는 스파이더를 정의할 수 있습니다:

HTTP 요청 수행
HTML 파싱
크롤링 로직 관리
데이터 저장 처리

미들웨어 엔진 덕분에 요청 제한, 재시도, 프록시 통합을 지원합니다. Scrapy는 플러그인을 통해 확장 가능하며 JSON, CSV, XML 등 다양한 형식으로 데이터 내보내기를 지원합니다.

🎯 목표: Python을 위한 완벽한 웹 크롤링 및 스크래핑 경험 제공

⚙️ 주요 기능:

HTTP 요청 처리, HTML 파싱, 노드 선택, 크롤링 로직 등을 위한 내장 지원
요청 및 응답 처리를 사용자 정의할 수 있는 미들웨어 지원
사용자 정의 스파이더, 파이프라인 및 확장 기능을 통한 확장 가능한 아키텍처
프록시 통합 지원
자동 요청 스로틀링 및 재시도 지원
쿠키, 세션, 사용자 에이전트 로테이션 등을 처리하기 위한 내장 메커니즘
다양한 형식(예: JSON, CSV, XML 등)으로 데이터 내보내기 가능
플러그인을 통한 확장 가능
Scrapy-Splash를 통한 브라우저 통합 지원
포괄적인 로깅 및 디버깅 도구

🧩 카테고리: 스크래핑 프레임워크

⭐ GitHub 스타: ~53.7k

📥 주간 다운로드: ~304k

🗓️ 출시 주기: 몇 달마다

👍 장점:

자동 크롤링 기능
다양한 CLI 명령어
올인원 스크래핑 및 크롤링 API

👎 단점:

브라우저 자동화 기능 내장 지원 없음
마스터 및 구성하기 복잡함
대규모 스크래핑 프로젝트에서 메모리 및 CPU 집약적일 수 있음

최고의 Python 웹 스크래핑 라이브러리

간단한 개요를 보려면 아래 파이썬 웹 스크래핑 라이브러리 요약표를 참조하세요:

라이브러리	유형	HTTP 요청	HTML 파싱	자바스크립트 렌더링	탐지 방지	학습 곡선	GitHub 스타	다운로드
셀레늄	브라우저 자동화	✔️	✔️	✔️	❌	중간	~31.2k	~4.7M
요청	HTTP 클라이언트	✔️	❌	❌	❌	낮음	~52.3k	~128.3M
Beautiful Soup	HTML 파서	❌	✔️	❌	❌	낮음	—	~29M
SeleniumBase	브라우저 자동화	✔️	✔️	✔️	✔️	높음	~8.8k	~200k
curl_cffi	HTTP 클라이언트	✔️	❌	❌	✔️	중간	~2.8k	~310k
Playwright	브라우저 자동화	✔️	✔️	✔️	❌ (하지만 Stealth 플러그인을 통해 지원됨)	높음	~12.2k	~120만
Scrapy	스크래핑 프레임워크	✔️	✔️	❌ (Scrapy-Splash 플러그인을 통해 지원됨)	❌	높음	~53.7k	~304k

결론

이 블로그 글에서는 최고의 파이썬 스크래핑 라이브러리 몇 가지를 살펴보고, 그들만의 장점이 무엇인지 알아보았습니다. 파이썬 생태계에서 흔히 사용되는 인기 있는 HTTP 클라이언트, 브라우저 자동화 도구, 크롤링 라이브러리를 비교했습니다.

이러한 라이브러리는 웹 스크래핑을 수행하는 데 탁월합니다. 그러나 다음과 같은 특정 문제 처리에는 한계가 있습니다:

IP 차단
CAPTCHA
고급 봇 방지 솔루션
클라우드에서의 간편한 배포
서버 유지 관리

스크래핑 개발자들이 매일 마주하는 장애물 중 일부에 불과합니다. Bright Data 솔루션으로 이러한 문제를 해결하세요:

프록시 서비스: 위치 제한을 우회하도록 설계된 4가지 유형의 프록시, 1억 5천만 개 이상의 주거용 IP 포함.
웹 스크레이퍼 API: 100개 이상의 인기 도메인에서 최신 구조화된 데이터를 추출하기 위한 전용 엔드포인트.
웹 언락커: 사이트 잠금 해제를 관리하고 단일 URL을 추출하는 API.
SERP API: 검색 엔진 결과 페이지의 잠금 해제를 관리하고 단일 페이지를 추출하는 API.
스크래핑 브라우저: 내장된 잠금 해제 기능을 갖춘 Selenium 및 Playwright 호환 브라우저.
스크래핑 함수: Bright Data 인프라에서 통합 잠금 해제 및 브라우저 지원 기능과 함께 JavaScript 스크레이퍼를 구축할 수 있는 개발 환경입니다.