このイベントについて

ブレインパッドは分析の会社という印象が強いのでしょうか。実はシステムインテグレーションを行うデータエンジニアリングユニットと呼ばれる部署があり、データに関わるシステム開発をしています。 本勉強会では、そんなデータエンジニアリングユニットの現場のエンジニアが実際に取り組んでいるプロジェクトや技術的チャレンジをリアルにお伝えします。

対象参加者 ※申し込み前に必ずお読みください

・データエンジニアリング、機械学習エンジニアリングにまつわる話題に関心があるデータ系職種の方 ・データエンジニアリング、機械学習エンジニアリングに関心がある学生

当日のタイムライン

スピーカー＆発表内容

濵田 裕紀 / BrainPad, Machine Learning Engineer

プロフィール

2019年にブレインパッドに新卒入社。主に画像やテーブルデータを使った異常検知システムの構築案件などを担当。2023年からは子会社のTimeTechnologiesに出向し、画像・動画生成AIやLLMを用いたプロダクト開発に従事している。

発表①：LangChain v1.0で構築するエージェントハーネス入門

エージェント開発の潮流は、単なる自動化から「いかに長く安定して稼働させ続けるか」という、エコシステムとしての『エージェントハーネス』へ移り変わっています。LangChain v1.0では、まさにこのハーネス構築機能が大幅に拡充され、実運用に耐えうる安定稼働の基盤が整いました。本セッションでは、v1.0以降の最新機能を活用し、現代的なエージェントハーネスを具体的にどう構築するのか、その仕組みと実装手法を解説します。

吉岡 智史 / BrainPad, Data Engineer

プロフィール

日系SIer勤務を経て、2020年にブレインパッドに参画。 データ分析基盤の要件定義と運用設計および、リリース後の保守と一連の業務を担当。複数クライアントの運用・保守をサポートする。案件の経験から、データ分析基盤での最適な運用を整理し、運用標準パターンの定義にも取り組む。

発表②：データ”蓄積”基盤からの脱却　～現場が使える”利活用”～

データを正しく理解し、業務に即した設計を実現するためのアプローチの考え方について説明します。

個人情報の取り扱いについて

当イベントを通じて取得した個人情報等の取り扱いは、 株式会社ブレインパッドのプライバシーポリシー に従って取り扱います。 ご同意の上、ご参加ください。