目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale(http://varagesale.com)产品管理副总,主要负责Web和移动平台的产品开发。他是Standout Jobs和Year One Labs公司联合创始人,曾积极指导众多创业公司和其他加速器项目。他创办了以精益创业、产品管理、创业公司和企业家精神为主题的博客Inst...
目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale(http://varagesale.com)产品管理副总,主要负责Web和移动平台的产品开发。他是Standout Jobs和Year One Labs公司联合创始人,曾积极指导众多创业公司和其他加速器项目。他创办了以精益创业、产品管理、创业公司和企业家精神为主题的博客Instigator Blog(http://www.instigatorblog.com),并定期在创业会议上演讲。他也是天使投资人、连续创业者,具有15年以上的互联网产品运营经验。
目录
· · · · · ·
数据——精益创业里最不精益的工作 xiv
序 xvi
前言 xviii
致谢 xxiii
第一部分 别再欺骗自己了
第1 章 我们都在说谎 2
· · · · · ·
(更多)
Many companies claim they’re data-driven. Unfortunately, while they embrace the data part of that mantra, few focus on the second word: driven. If you have a piece of data on which you cannot act, it’s a vanity metric. If all it does is stroke your ego, it won’t help. You want your data to inform, to guide, to improve your business model, to help you decide on a course of action.
Whenever you look at a metric, ask yourself, “What will I do differently based on this information?” If you can’t answer that question, you probably shouldn’t worry about the metric too much. And if you don’t know which metrics would change your organization’s behavior, you aren’t being data- driven. You’re floundering in data quicksand.
Consider, for example, “total signups.” This is a vanity metric. The number... (查看原文)
39 有用 福禾,字武烈 2015-09-21 11:28:57
第一部分很赞,二三四开始掺水……中文翻译得差强人意,句子不符合中文习惯就算了,关键词翻译得让人无法理解也是醉了……P136起的用户调研很有用
3 有用 好奇家 2018-05-12 23:06:28
本书堪称数据分析的点子大全,是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看:一是核心部分,围绕不同商业模式的不同发展阶段应该关注那些“第一关键指标”以及 如何提升相关指标和这些指标的合理阈值。另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析模型和技巧,包括什么是好的指标、增长引擎的三种模式、如何采访用户等。几点不足,一是互联网发展太快商业模式的划分可能已不在完全使用,二是国外例子在国内的参考价值会... 本书堪称数据分析的点子大全,是一本具有很强实操性的工具书。全书可以拆成两个维度去看:一是核心部分,围绕不同商业模式的不同发展阶段应该关注那些“第一关键指标”以及 如何提升相关指标和这些指标的合理阈值。另一部分是穿插其间不胜枚举的各种数据分析模型和技巧,包括什么是好的指标、增长引擎的三种模式、如何采访用户等。几点不足,一是互联网发展太快商业模式的划分可能已不在完全使用,二是国外例子在国内的参考价值会弱一些,尤其是底线部分的数据也比较老旧。但整体思路是值得借鉴的。 (展开)
45 有用 一个貘 2019-01-08 17:34:55
前20%的概念很好了,后面的需要时参考。视频比文字舒服 https://www.youtube.com/watch?v=uIG1H_EQ6WQ
55 有用 Astro 2016-02-05 12:37:38
15年工作上最大的收获就是学会利用数据,这本书看的慢,有好多地方还是要慢慢想才明白。这句话总结的很到位:数学在优化已直系统发面可以做到很好,而人类更善于发现新的系统。渐进式的改变可以达到局部极限,创新则可能达到全局洗牌。
4 有用 Fan 2016-10-07 20:49:15
比增長黑客好太多了,真的實用的一本工具書