データ分析・活用基盤 異種クラウド間データ連携における「責任分界点」と「エラーハンドリング」の考え方
異種クラウド間でのMSK活用やS3をバッファとした非同期連携の実例をもとに、技術選定と設計のポイントを解説します。単なるサービス活用に留まらず、コスト制約やネットワーク境界を踏まえた『責任分界点』の定義など、堅牢なデータ基盤を構築するための実践的な判断基準を記載しました。
AWS Lambda
データ分析・活用基盤 
AWS Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -実装編-
Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事は実装編です。
AWS Amazon API Gateway + AWS Lambda + Snowflake によるニアリアルタイムデータ連携
オンプレミスからSnowflakeへのデータ連携において、API GatewayとLambdaを用いた非同期処理による、データ基盤構築の事例を解説します。S3を境界に「取り込み」と「ロード処理」を分離することで、閉域網での高いセキュリティと耐障害性を両立させた設計をご紹介します。
AWS AWSで実現する完全プライベートなサーバレスAPI
「完全閉域（インターネット遮断）」のセキュリティ要件下において、オンプレミスからのみアクセス可能なサーバーレスWebシステム（S3/API Gateway/Lambda）を構築した事例をご紹介します。アーキテクトの視点から、さまざまなネットワーク制約の中でクラウドのメリットを最大限に引き出すためのアーキテクチャ設計を解説します。
AWS Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編-
Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、構造化データをデータソースにしたときの検索精度向上を目指しました。本記事はアーキテクチャ編です。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（後編）
AWS Lambda上でMCPサーバーを動的にインストール・実行する方法について検証し、ユーザーごとの環境をサーバーレスで柔軟に構成する方法を検証しました。インストールやプロセス起動時の環境変数・権限・Lambda特有の工夫など現場のノウハウも整理しています。
AWS AWSを利用したMCPサーバー統合検証（前編）
AWSのAIサービスであるBedrock Agentsでユーザーごとに使えるエージェント（Collaborator）をどのように権限制御できるか検証しました。MCPサーバー連携については、STDIO・SSE・StreamableHTTPなど複数プロトコルをFastMCPライブラリで統合する方法について検証しています。
AWS テーブルデータのバリデーションチェックを高速化した取り組みについて
テーブルデータのバリデーションチェックを高速化した取り組みについて、前提・背景情報から解決に至るまでの試行錯誤についてまとめて（振り返って）みました。
AWS アプリケーション画面上で更新差分データの表示を効率化・高速化するための取り組みについて
アプリケーション画面上で更新差分データの表示を効率化・高速化するための取り組みについて、前提・背景情報から解決に至るまでの試行錯誤についてまとめて（振り返って）みました。
AWS Lambdaカスタムオーソライザー認証を用いたAPIを構築する
Amazon API Gateway のLambdaカスタムオーソライザーを用いた認証認可を行う方法を解説します。