AWS AWS GlueのETL処理実装のハマりどころ
AWS Glueジョブを用いたETL処理のハマりどころについて、ネットワークやETL処理のエラーについて実際にあったハマりどころを紹介します。
データ分析・活用基盤
AWS 
AWS S3 Sink ConnectorでAmazon MSKのデータをS3にバックアップする
MSKデータをS3 Sink ConnectorでS3にバックアップする方法を解説。プラグイン作成、コネクター設定、複数トピック処理の手順をステップバイステップで詳述。
AWS MSKをCloudFormationで運用する際の注意点2
MSK構成変更に2段階適用が必要。Configurationリビジョン更新とクラスタ切り替えの手順を詳述し、安全な運用を解説。
AWS MSKをCloudFormationで運用する際の注意点1
CloudFormationでMSK運用時の注意点。複数プロパティ同時変更不可の制約、エラー回避のための段階的変更とベストプラクティスを解説。
AWS Amazon MSK のスケールアップ / スケールアウト
MSKのスケールアップとスケールアウトの違い、注意点、公式推奨を解説。IP消費、料金増加、パーティション再配置などのリスクを詳述。
AWS Amazon MSKを使うときに知っておきたいベストプラクティス
Amazon MSKの高可用性ベストプラクティスを解説。レプリケーションファクタ、min.insync.replicas設定、クライアント接続、AZ配置、モニタリング、ブローカータイプ選択、サブネット設計などの注意点を詳述。
AWS 【ここを気にした!】Amazon S3 Tablesで構築するデータ基盤
データ基盤の構築でIceberg (S3 Tables)を導入した際の試行錯誤を整理しました。従来のS3によるファイル格納型のデータレイクと比較し、Icebergを採用することで得られたメリットや、それをマネージドで扱えるS3 Tablesの利便性について紹介します。
データ分析・活用基盤 Amazon S3からGoogle Cloud BigQuery にデータ連携させるハイブリッドデータ基盤
AWS S3のデータ資産をGoogle Cloud Data Fusionで活用するため、PrivateLinkと専用線を用いた「閉域網マルチクラウド連携」の構成を解説します。技術的な仕様の制約を回避し、運用負荷を最小限に抑えつつ100以上のインターフェースを統合した事例です。
データ分析・活用基盤 異種クラウド間データ連携における「責任分界点」と「エラーハンドリング」の考え方
異種クラウド間でのMSK活用やS3をバッファとした非同期連携の実例をもとに、技術選定と設計のポイントを解説します。単なるサービス活用に留まらず、コスト制約やネットワーク境界を踏まえた『責任分界点』の定義など、堅牢なデータ基盤を構築するための実践的な判断基準を記載しました。
データ分析・活用基盤 【AWS – Google Cloud】マルチクラウドでキューイングデータ連携
AWS MSKからGCPへのデータ連携において、MSK Connectの仕様制約に伴うコスト肥大化を回避するため、Cloud RunによるPull型アーキテクチャへと転換した事例を紹介します。コスト最適化と疎結合な設計により、大規模なマルチクラウド環境下で高効率かつ堅牢なデータパイプラインを実現した経緯を詳説します。