
3 สิ่งที่ต้องรู้ คนสาย Data เอาตัวรอดในยุค AI ยังไงดี?
3 เคล็ดลับสำคัญสำหรับคนทำงาน Data ในการปรับตัวและเติบโตในยุค AI เรียนรู้วิธีพัฒนาทักษะและสร้างความได้เปรียบในตลาดแรงงานยุคใหม่ที่มาถึงแล้ว

3 เคล็ดลับสำคัญสำหรับคนทำงาน Data ในการปรับตัวและเติบโตในยุค AI เรียนรู้วิธีพัฒนาทักษะและสร้างความได้เปรียบในตลาดแรงงานยุคใหม่ที่มาถึงแล้ว

คุณอาจกำลังเจอปัญหาเหล่านี้… แล้วถ้าไม่มีประสบการณ์ + ไม่มีผลงาน… จะโชว์อะไรให้ HR เห็น? คำตอบคือ Capstone Project ที่คุณทำตอนเรียนจบหรือฝึกฝนเองนี่แหละ! ถ้ายังจินตนาการไม่ออก เราลองมาดู Success Case เคสนี้เป็น Case ของคุณเดวิด ที่ upskill เปลี่ยนสายด้วยเจ๋งสุดๆจาก Financial มาเป็น data science

แชร์ประสบการณ์ตรงที่ได้ทุนจาก Data Science Immersive Course ที่มีการ Co กับสถาบันในอเมริกา เล่ากระบวนการคิด การเตรียมตัว และวิธีการหาข้อมูล (Research) ที่ใช้จริง

Data Analyst แฝงตัวไปทั่ว รู้มั้ยว่าเราใช้ skill data analyst ในทุก ๆ ที่ทำงาน มีคนที่ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจอยู่ตลอด บางคนอาจจะยังไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังทำงานแบบ Data Analyst อยู่! ทีนี้ ลองนึกภาพว่าคุณทำงาน ร้านสะดวกซื้อ แถวออฟฟิศ แล้วมีคนถามว่า “ช่วงไหนขายดีสุด?” ถ้าไม่เคยสังเกตข้อมูลเลย ก็คงตอบแค่ “ไม่แน่ใจ” แต่ถ้าคุณเริ่มเก็บข้อมูล

บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจ 4 เหตุผลสำคัญ ว่าทำไมคนสาย Data ในยุคนี้ถึงควรมองหางานในบริษัทข้ามชาติในไทย หรือบริษัทต่างประเทศ

เมื่อไม่กี่ปีก่อน เวลาพูดถึงอาชีพในวงการเทคโนโลยี หลายคนคงนึกถึง Data Scientist เป็นอันดับแรก ถึงขนาดมีคนขนานนามว่าเป็น “อาชีพที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21” แต่ตอนนี้ มีอาชีพใหม่ที่กำลังมาแรงไม่แพ้กัน นั่นคือ Generative AI Engineer หรือที่หลายคนเรียกสั้น ๆ ว่า Gen AI Engineer

รวม 10+1 คำศัพท์ที่มือใหม่สาย Data ต้องรู้ ครอบคลุมตั้งแต่ SQL, Python, ETL ไปจนถึง Data Governance พร้อมอธิบายคำศัพท์ รวมไปถึงมีลิงก์ (บทความภาษาไทย) ให้ศึกษาเพิ่มเติมด้วย

คู่มือเทคนิคการสมัครงาน การเขียน Resume การสัมภาษณ์งานจาก MIT วิธีขั้นตอนการเขียนเอกสารต่าง ๆ ที่แทบจะจับมือทำของหนังสือเล่มนี้เป็นไกด์ไลน์ที่ดีสำหรับมือใหม่ รวมถึงเป็นเหมือนเช็คลิสทบทวนสำหรับมือเก่าเพื่อทำให้เอกสารของเราดีและสมบูรณ์ขึ้นกว่าเดิม

แจกสุดยอดหนังสือ Fundamentals of Data Engineering เขียนโดยคุณ Joe และ Matt แนะนำสำหรับคนอยากเริ่มต้นสายงาน Data Engineer









© Copyright 2018 - Present: DATATH. All rights reserverd.
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า