zhanghm1995的博客

Ubuntu下dpkg -i命令安装包冲突报错

问题描述执行python程序时报错：AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get'解决方案原始的requests版本过低，我安装的是requests==2.22.0的版本，升级一下即可。pip install -U requests

问题描述在使用如下代码时出现错误：import scipy.miscscipy.misc.toimage(image_numpy).save(s, format="jpeg")错误提示：ImportError with scipy.misc cannot import toimage问题原因scipy库版本过高，在1.2版本以后就删除了这个函数。解决方案很多解决方案说是尝试降低scipy库版本，其实大可不必，官方都建议不用这个函数了，我们没必要反其道行之。我的解决方案：from

问题描述在执行下面命令时出现报错：from torch.utils.tensorboard import SummaryWritertb_writer = SummaryWriter(osp.join(opt.savepath, "logdir"))报错内容：AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.io' has no attribute 'gfile'问题分析出现这个问题的根本原因在于pytorch调了Tensorflow，最后由Tenso

这里写自定义目录标题前提说明准备工作下载Windows 11安装包新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入前提说明在升级前我需要首先强调一点，升级系统有风险，为了减少升级系统失败导致的数据丢失等问题，建议大家在升

问题描述在Windows 10下Anaconda环境中配置安装pycotools包时出现报错：error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft解决方案主要原因是我的Windows 10下缺少部分在安装Python包时需要进行C++编译的环境和依赖，因此需要进行下载和安装。打开该链接中点击下载生成工具：你就会下载得到一个名为vs_buildtools__396764696.163662

官网：https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/mayavi.mlab为脚本中绘图包：https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/mlab.html#simple-scripting-with-mlab所有函数索引为：https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/mlab_reference.html#mlab-referenceimport numpy as npimpo

问题描述我在运行一个使用Pyqt5库的Python程序时，出现报错：qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "" even though it was found.This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this pr

使用新版本CMake方法：https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/85634755不用在你系统路径下安装CMake新版本，只需要下载CMake二进制版本（不是源码）：https://github.com/Kitware/CMake/releases放在一个固定路径，解压；在你终端中执行：export PATH=/home/z00520770/Softwares/cmake-3.16.2-Linux-x86_64/bin:$PATH使用

背景Anaconda作为Python的包管理器非常好用，可以用来统一管理Python虚拟环境和包的安装，但是在使用过程中发现许多的conda命令并不能像使用Ubuntu其他命令一下通过按Tab自动补全，例如激活虚拟环境：conda activate cv-env如果没有自动补全功能，你就必须得全部手打出来上面的命令才行。这对我们的使用造成了很大不便。因此该篇博客的目的就是通过总结我找到的方法能够设置conda命令实现自动补全功能。zsh终端如果你使用的是zsh终端，你很有可能会用到on-my-

1、前言Chrome浏览器因为其拥有的快捷、安全，并且拥有各种插件等原因，深受广大开发者的爱好，我也不例外，一直以来都是Chrome浏览器的忠实粉丝。但在使用Chrome浏览器过程中也遇到了很多问题，为此特意记录下来，以便后续查看，也供大家参考。注： 其中有些与登录、数据同步相关的操作，需要你能够科学上网，如果不行的话，就可以略过。2、快捷键参考链接Ctrl+W——关闭当前标签页Ctr...

错误1 Compile with USE_CUDA=1 to enable GPU usage问题原因：一般是因为你在程序中使用了cuda，但是实际上安装了不是cuda版本的mxnet库。解决方法：你需要看下你安装的mxnet库是否是cuda版本的：pip list | grep mxnet 如果不是cuda版本的，就需要重新安装下cuda版本的mxnet，需要先卸载原有的，并安装对应cuda版本的mxnet，例如你的环境中cuda是10.1的，你就安装mxnet-cu101，类似这样：#

本篇博客的主要目的是总结Ubuntu终端中高频使用的一些常用命令和操作，终端命令非常多，但常用的命令并不多，因此此博文的主要目的是不求全，但就精，能够方便大家直接查询，以及快速掌握一些常见用法。学习这些命令不要总想着一次性都掌握，或者花大把的时间去看，只需要在遇到的时候或者自己想要做某个操作的时候进行查询并总结即可，因此本文也是会不断更新的。文章目录ls命令grep命令find命令systemctl命令：apt相关命令：ls命令作用： ls=list，顾名思义用来列出当前路径下的所有文件和文件夹，.

前言：该方法针对的是你想要合并的两个分区不是相邻关系，如果是相邻关系的分区合并，可以直接用Windows10自带的磁盘管理工具进行合并即可。另外，由于这种与磁盘移动相关操作可能会出现数据丢失，系统崩溃等问题，建议提前备份好重要数据，毕竟数据无价。系统说明我的电脑是双系统：Windows 10 + Ubuntu 18.04两个系统都装在同一块固态硬盘上合并分区操作只能对属于同一块硬盘上的分区进行，如果你想把一块机械硬盘上的分区合并到Windows 10 系统盘C盘上，貌似是无法实现的（或许有.