
F052pro 基于spark推荐的中医古籍知识图谱可视化推荐系统|spark mlib|hadoop|docker集群
本文介绍了一个基于Vue+Flask+Spark+Hadoop+Neo4j+Docker的中医古籍知识图谱可视化推荐系统。系统通过大数据与图数据库技术实现中医病症知识的智能挖掘与个性化推荐,主要功能包括用户管理、个性化推荐、知识图谱可视化、统计分析等。采用前后端分离架构,前端使用Vue.js+Vuetify,后端基于Flask框架,数据存储采用MySQL+Neo4j+HDFS,推荐算法通过Spark MLlib实现。系统特色在于结合知识图谱技术与推荐算法,提供中医古籍内容的智能化分析与可视化展示。























