
【Python库和代码案例:第一课】Python 标准库与第三方库实战指南:从日期处理到 Excel 操作
🎬 艾莉丝的简介:就是是别人已经写好了的代码,可以让我们直接拿来用。一个编程语言能不能流行起来,一方面取决于语法是否简单方便容易学习,一方面取决于生态是否完备。实际开发中,也并非所有的代码都自己手写,而是要充分利用现成的库,简化开发过程。按照库的来源,可以大致分成两大类——标准库:Python自带的库.只要安装了Python就可以直接使用。第三方库:其他人实现的库,要想使用,需要额外安装。来源,可以大致分成以上两大类。Python 自身内置了非常丰富的库,在上可以看到这些库的内容:Python 官方文档简
【直接可用源码免费送】计算机毕业设计精选项目03574基于Python的网上商城管理系统设计与实现:Java/PHP/Python/C#小程序、单片机、成品+文档源码支持定制
本文设计并实现了一个基于Python语言、Django框架和MySQL数据库的网上商城管理系统。系统采用三层架构,分为用户端和管理员端两大模块:用户端支持商品浏览、购物车管理、订单处理等功能;管理员端实现商品管理、订单处理、用户管理等后台操作。通过Django框架的高效开发特性和MySQL数据库的稳定性,系统确保了良好的扩展性和数据安全性。测试结果表明,系统在功能、性能和用户体验等方面表现良好,能够有效提升商家的运营效率和用户的购物体验。该系统为电子商务平台提供了一个高效、智能的管理解决方案。
【蔬菜识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
蔬菜识别系统,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,通过对8种常见的蔬菜图片数据集(‘土豆’, ‘大白菜’, ‘大葱’, ‘莲藕’, ‘菠菜’, ‘西红柿’, ‘韭菜’, ‘黄瓜’)进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型,然后搭建Web可视化操作平台。前端后端:Django算法:TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色,登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章,创建文章功能中集成了markdown编辑器,可对文章进行编辑。




