
数据分析实战项目——银行用户行为分析及可视化(基于python/SQL/power bi/Excel 含代码)
本项目基于阿里天池银行电话营销数据集,通过Python进行数据清洗,运用MySQL深度分析客户特征。采用AARRR和RFM模型构建客户画像,分析维度包括:1)人口属性(年龄/职业/婚姻/教育);2)业务行为(贷款/互动/响应);3)风险特征(违约/经济指标)。通过PowerBI/Excel实现可视化,提出针对性建议:优化贷款定价和营销时段,加强高价值客户维护,实施差异化风控策略。分析发现"有房贷"客户违约风险最高,就业下滑客户需重点预警,为精准营销和风险管控提供数据支持。
【开源工具】超全Emoji工具箱开发实战:Python+PyQt5打造跨平台表情管理神器
本文介绍了使用Python和PyQt5开发全功能Emoji工具箱的完整方案。项目包含以下核心内容: 功能特性 包含1800+ Unicode 14.0标准emoji 9大分类体系浏览 中英文智能搜索系统 一键复制到剪贴板 现代化UI设计 技术实现 采用MVC架构设计 QListWidget实现高性能网格布局 Qt.UserRole存储元数据 CSS样式美化界面 跨平台支持 关键代码 数据加载与分类管理 实时搜索算法实现 剪贴板集成 UI交互优化 该项目完整源码已提供,可作为PyQt5开发实战参考,特别适合需




