基于 Java 的消息队列选型年度总结:RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 实战对比
消息队列技术选型分析:RabbitMQ、RocketMQ与Kafka对比 本文从实战角度对三大主流消息队列进行多维度对比分析。RabbitMQ基于AMQP协议,提供灵活路由和图形化管理,适合中小型系统;RocketMQ由阿里开发,具备金融级高可靠性和高吞吐特性;Kafka则专为高吞吐流处理设计,与大数据生态深度集成。三者各具特色:RabbitMQ路由灵活但吞吐有限,RocketMQ在事务消息和顺序消息方面表现优异,Kafka则在大规模数据处理上优势明显。文章通过架构图、性能指标表和典型场景分析,为开发者提供
Java 大视界 -- 5230 台物联网设备时序数据难题破解:Java+Redis+HBase+Kafka 实战全解析(查询延迟 18ms)(438)
本文详细解析了Java在工业物联网中的实战应用,通过Redis+HBase+Kafka+AI技术栈成功解决了某汽车零部件工厂5230台设备产生的海量时序数据处理难题。项目日均处理9亿条数据,实现热数据18ms内查询、冷数据低成本存储,故障预警准确率达97.2%,累计避免600万元经济损失。文章从技术选型、架构设计到核心代码实现全面剖析,重点展示了分层架构设计(设备层→边缘网关→消息缓冲→处理层→存储层→应用层)和关键优化策略,为工业物联网大数据处理提供了可复用的生产级解决方案。
[RabbitMQ] 最新版本深度解析:4.0+ 新特性、性能飞跃与生产实践(2025 年更新)
摘要:RabbitMQ 4.0+ LTS版本(2024-2025年发布)带来重大升级,包括:Streams 2.0实现100,000+ msg/s高吞吐流处理;Quorum Queue优化启动速度、内存占用和选举机制;Kubernetes Operator 2.0简化云原生部署;以及增强的Prometheus监控和OpenTelemetry支持。性能测试显示吞吐提升50-230%,内存占用降低31%。建议新项目直接采用4.0+,老项目逐步迁移至Quorum Queue,并遵循官方生产检查清单确保稳定部署。该




