赫尔·普莱蒂科萨·帕塔
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Claude Code 开发者创客大赛: AI 编程实战征文计划

随着 Claude Code 的爆火,AI 编程助手正在彻底改变开发者的工作流。它不仅能自动补全代码、优化算法,还能理解复杂需求并生成高质量脚本。 为探索 Claude Code 的潜力,CSDN 发起本次征文活动,邀请开发者分享实战经验、创新案例和技术思考,共同推动 AI 编程的普及与进化。 --- **创作主题**:用 Claude Code 重新定义编程效率 **创作方向**(供参考,鼓励自由发挥) **1. 效率革命:Claude Code 如何提升开发效率** - 对比传统编程 vs. Claude Code 辅助编程的耗时差异 - 实际项目中的效率提升案例(如快速生成 API、自动化脚本等) **2. 技术深挖:Claude Code 的高级用法** - 如何编写精准的 Prompt 让 Claude Code 生成更符合需求的代码 - 结合特定语言(Python/JS/Go等)的实战技巧 - 调试与优化 Claude Code 生成代码的方法 **3. 跨界融合:Claude Code 的创意应用** - 用 Claude Code 生成游戏逻辑、艺术代码(如 Processing 创意编程) - 结合低代码平台(如 Appsmith、Retool)快速搭建工具 - 在数据分析、爬虫、DevOps 等领域的落地案例 **4. 硬核挑战:用 Claude Code 完成一个完整项目** - 从零开始,仅依赖 Claude Code 开发一个小型应用(需附代码仓库和效果演示) - 记录开发过程中的思考、踩坑与解决方案 **5. 未来之辩:AI 编程的边界与伦理** - Claude Code 会取代程序员吗?职业发展的应对策略

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AI 时代护城河

在这场 AI 变革中,纳德拉重新定义了数字时代的 “主权” 概念。他直言,长期以来欧洲乃至全球讨论的 “数据主权”—— 即数据存储在哪里、由谁管辖 —— 只是技术问题,并非战略核心。真正的 “企业主权”,在于对模型权重的控制(29)。纳德拉批评了现在泛滥的 AI 套壳公司,他表示,如果一家公司只是单纯调用外部的 AI 模型,而无法将自己公司内部独特的、隐性的知识(Tacit Knowledge)蒸馏进一个自己可控的模型中,那么这家公司实际上是在向外部模型提供商泄露其核心价值(29)。
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博文更新于 23 小时前 ·
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“共享”机器人

擎天租」作为全球首个机器人租赁平台的成功,标志着机器人产业正在经历一场深刻的商业模式变革。通过 “共享租赁 + 平台化调度” 的创新模式,平台成功将原本高不可攀的机器人技术转化为普惠性的服务,为企业和个人提供了低风险、高灵活性的技术应用路径。从技术架构来看,平台通过分布式系统设计、智能调度算法、零代码内容创作平台等技术创新,构建了高效、可靠、开放的服务体系。从商业模式来看,平台通过租金梯度定价、保险保障、供应链协同等机制设计,实现了多方共赢的价值创造。
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博文更新于 2026.01.16 ·
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汇聚AGI-Next峰会

在2026年1月的AGI-Next前沿峰会闭门论坛上,唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸、姚顺雨五位AI领域核心人物再次同场对话,核心围绕五大议题展开,形成“共识深化+新分歧涌现”的对话格局。以下是结构化的对话还原,兼顾技术细节、产业洞察与发展前景。
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博文更新于 2026.01.14 ·
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Agent评估框架

Anthropic提出的Agent评估框架并非一套孤立的理论,而是其在长期开发Claude Code等自主代理产品过程中经验的系统性总结[该框架的根本目标是将Agent的评估活动从传统的、被动的事后检验,转变为一个主动的、贯穿整个软件开发生命周期的工程化过程。这一转变的背后,是对自主代理固有的复杂性与不确定性的深刻认知。传统的软件开发模式,即“测试通过即完成”,已不足以应对大型语言模型内在的随机性所带来的挑战[因此,Anthropic的框架旨在提供一个严谨、可复现且能够揭示深层问题的评估体系。
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博文更新于 2026.01.13 ·
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具身新形态

追觅在CES 2026展会上展出的具身智能产品矩阵,不仅是其自身技术实力的集中展示,更是对未来家庭服务形态的前瞻性探索。其通过“多模态感知-具身大模型-高精度执行”的核心技术架构,成功实现了从“功能化设备”到“智能化体”的关键跨越,为具身智能技术的家庭化量产落地提供了可行的技术路径与商业模式。
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博文更新于 2026.01.12 ·
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医疗新纪元的开启

2026 年 1 月 7 日,OpenAI 正式发布了ChatGPT Health,这一专为健康与保健打造的全新 AI 体验标志着 AI 医疗领域的重大突破。作为全球最具影响力的 AI 公司,OpenAI 此次进军医疗健康领域并非心血来潮 —— 数据显示,健康已成为 ChatGPT 最常见的使用场景之一,全球每周有超过2.3 亿人提出与健康和保健相关的问题。在超过 8 亿的常规用户中,四分之一的用户每周都会提交医疗相关提示,每天有超过4000 万人向 ChatGPT 寻求医疗指导。这一功能的发布恰逢美国医疗
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博文更新于 2026.01.09 ·
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AGI发展路径之争的技术本质与战略意义

LeCun 的核心论点建立在对人类智能本质的深刻洞察之上。他认为人类智能是高度专业化的产物,而非真正意义上的通用系统。这种观点源于对人类认知能力边界的客观分析。在 LeCun 看来,人类智能的 “通用性” 是一种错觉。我们之所以认为自己具备通用智能,是因为陷入了幸存者偏差 ——我们只能意识到那些我们能想象出的问题,却忽略了海量位于人类认知盲区之外的、我们根本无法构想的任务(9)。
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博文更新于 2026.01.07 ·
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大模型看“电车难题”

电车难题”作为经典的哲学思辨工具,正被迅速转化为评估现代大型语言模型(LLM)伦理决策能力的工程化测试用例。近期对19个新旧大模型的系统性测试揭示了一个深刻的现象:不同主流模型在面对无解的伦理闭环时,展现出截然不同的决策谱系 [这种分化并非随机噪声,而是其底层技术设计理念、训练数据和对齐策略的直接投射,为理解AI智能的本质边界提供了独特的视角。基于现有公开信息,我们可以勾勒出以GPT系列、Claude系列和DeepSeek为代表的三种典型决策路径。
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博文更新于 2025.12.30 ·
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AI革命中的程序员:从编码者到指挥官

人工智能领域正经历一场深刻的范式转移,其核心特征是技术能力以一种前所未有的速度增长。这种增长并非简单的线性或指数级,而是呈现出“超线性”的跃迁态势,为整个行业带来了机遇与不确定性并存的新局面。对于技术从业者和企业管理者而言,理解这场变革的宏观背景,特别是其背后的量化指标、驱动因素及成本结构变化,是制定有效应对策略的基石。Epoch AI提供的数据显示,AI通用能力综合指标(ECI)的增长轨迹在2024年4月出现了一个明确的拐点 [
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博文更新于 2025.12.29 ·
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从 “脑梗“ 到 “功夫高手“

春晚作为全球直播的节目,不允许出现任何技术故障。这种零容错的压力,使得技术团队在设计和调试时必须考虑所有可能的风险,这反而可能限制了机器人的表现,导致其在某些环节采取了保守策略。
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博文更新于 2025.12.24 ·
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DeepMind 分布式 AGI 安全框架与拼凑型 AI 群技术深度分析

DeepMind 的《分布式 AGI 安全》研究标志着 AI 安全领域的重大范式转变,从传统的单体模型对齐转向分布式系统治理。这项研究不仅提出了拼凑型 AGI 这一颠覆性概念,更为应对这一新型智能形态提供了系统性的四层深度防御框架。技术突破的关键意义:拼凑型 AGI 假说的提出基于深刻的技术洞察和经济分析。AI 能力的 “斑块化” 特征、经济驱动的专业化趋势,以及 Agent 间通信基础设施的成熟,共同构成了这一假说的坚实基础。
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博文更新于 2025.12.23 ·
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Kurator 分布式云原生环境技术深度分析与实践指南

第一阶段:起步阶段(1-3 个月)从管理少量非核心业务集群开始,熟悉 Kurator 的工作流程和特性。这个阶段的重点是验证技术可行性,建立基础的运维流程和规范。第二阶段:扩展阶段(3-6 个月)逐步将更多集群和关键应用纳入管理,充分利用统一应用分发和监控能力。这个阶段需要完善监控告警体系,建立标准化的部署流程。第三阶段:深化阶段(6-12 个月)探索多租户管理、统一策略管理等高级功能,进一步提升运维效率和安全性。这个阶段的目标是实现全面的自动化运维,建立 DevOps 文化。
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博文更新于 2025.12.22 ·
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我的创作纪念日

passpass“”"分布式库存扣减核心方法基于Redis+MySQL实现,支持高并发防超卖:param goods_id: 商品ID:param buy_num: 购买数量:return: 扣减结果“”"try:# 1. Redis预扣减(原子操作,避免分布式锁开销)# incrby支持负数,等价于Redis的DECRBY命令# 预扣减失败(库存不足),直接返回# 回滚Redis操作。
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博文更新于 2025.12.18 ·
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OpenAI Sora 开发内幕深度分析:AI 驱动的软件开发革命

通过对 OpenAI Sora 项目的深入剖析,我们见证了 AI 技术在软件开发领域的革命性突破。4 人团队 28 天完成开发,85% 代码由 AI 生成这一成就不仅刷新了行业认知,更预示着软件开发范式的根本性转变。技术突破的里程碑意义“产品定义模型” 的新模式:OpenAI 不是简单地训练一个视频生成模型,而是先构想产品形态,再针对性优化模型能力,实现了技术与产品的完美融合(90)。AI 开发 AI 的新纪元:项目证明了 AI 不仅能生成内容,更能生成代码。
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博文更新于 2025.12.16 ·
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AI 辅助攻克数学难题:Erdos#1026 问题的技术突破与应用前景

2025 年 12 月,数学界迎来了一个历史性时刻。一个困扰学界整整 50 年的悬案 —— 埃尔德什第 1026 号问题 (Erdos Problem #1026),在菲尔兹奖得主陶哲轩 (Terence Tao) 与人工智能系统的协作下,仅用 48 小时便被彻底攻克。这一成就不仅标志着数学研究进入了人机协同的新时代,更深刻地揭示了 AI 技术在推动科学发现方面的巨大潜力。故事要追溯到 1975 年。
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博文更新于 2025.12.15 ·
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智元机器人三大产线

2025 年 12 月 8 日,智元机器人迎来了具有里程碑意义的时刻 —— 第 5000 台通用具身机器人在上海临港工厂正式量产下线。这一成就标志着中国具身智能产业从技术验证阶段全面迈入规模商用时代。智元机器人通过三年的快速发展,已建立起远征、灵犀、精灵三大产品矩阵,累计出货 5000 台,其中远征 A1/A2 下线 1742 台,灵犀 X1/X2 下线 1846 台,精灵 G1/G2 下线 1412 台(3)。在技术层面,智元机器人实现了多项重大突破。
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博文更新于 2025.12.10 ·
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【翻译】从生成的人体视频到物理可行的机器人轨迹

视频生成模型在合成新颖情境下人体动作方面的能力正在迅速提升,使其具备成为情境化机器人控制高级规划器的潜力。人形机器人如何能够以零样本的方式执行生成视频中的人体动作?这一挑战的出现是因为生成视频通常带有噪声并表现出形态畸变,与真实视频相比,使得直接模仿变得困难。为解决这个问题,我们引入了一个两阶段流程。首先,我们将视频像素提升为4D人体表征,然后重定向到人形机器人的形态。其次,我们提出了GenMimic——一个以3D关键点为条件的、具有物理意识的强化学习策略,该策略通过对称正则化和关键点加权跟踪奖励进行训练。
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博文更新于 2025.12.08 ·
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AI 编程新纪元的到来

网页版 Claude Code 的发布标志着AI 编程工具进入了一个全新的发展阶段。从技术架构来看,云端基础设施、并行任务处理、GitHub 深度集成、安全沙盒环境等创新特性,为开发者提供了前所未有的编程体验。在应用场景方面,无论是漏洞积压处理、常规代码修复,还是并行开发协同,Claude Code 都展现出了强大的自动化能力和效率提升潜力。展望未来,随着 AI 技术的不断进步和市场需求的持续增长,AI 编程工具将深刻改变软件开发的模式和流程。
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博文更新于 2025.12.05 ·
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C++编译阶段

阶段输入输出主要任务常见错误预处理.cpp.h.i展开头文件和宏,条件编译#include文件未找到编译.i.s(汇编)词法、语法、语义分析,优化语法错误,类型不匹配汇编.s.o.obj将汇编代码转为机器码汇编指令错误链接.o, 库可执行文件合并目标文件,解析符号,重定位未定义引用,重复定义所以,当您使用时,这四个阶段在后台依次(或并行)执行,最终将您的高级C++代码变成了计算机可以理解和运行的二进制程序。(注:文档部分内容可能由 AI 生成)
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博文更新于 2025.12.03 ·
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常量字符数组和字符串 C++

/ 常量字符数组// 字符串对象常量字符数组:轻量、固定、与C兼容,适合简单常量字符串:功能丰富、安全、易用,适合大多数字符串处理需求在现代C++中,推荐优先使用,除非有特定的性能要求或需要与C代码交互。在 C++ 中使用常量字符数组和字符串时,确实有很多容易犯的经典错误。在 C++ 中使用常量字符数组和字符串时,确实有很多容易犯的经典错误。// 1. 优先使用std::string// 需要C字符串时// 注意:只要str存在且未被修改,cstr就有效。
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博文更新于 2025.12.02 ·
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