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个人简介:飞算JavaAI 一天助你成为Java高手 一键生成完整工程代码 自研专有模型 ·五步智能引导 ·十大AI工具 唯一获中国信通院认证的完整工程代码AI编程工具 下载戳→https://feisuanyz.com/home

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编程达人挑战赛·第7期

作为写代码的你,是否也渴望被更多人看到?技术人员普遍有一个共性——明明技术很强,却没人知道你做了什么;花了很多时间踩坑,却没人因你少走弯路;脑子里有一堆干货,但却不懂如何有效地输出。 在如今写代码的人越来越多的时代,能够清晰表达自己思路与技术的人却少之又少。 因此,我们发起了这个【编程达人挑战赛】——帮助你将代码变成作品,将技术转化为真正的价值,同时激励更多的人坚持写作与分享。 注:活动细则介绍请看此贴:[https://bbs.csdn.net/topics/619791811](https://bbs.csdn.net/topics/619791811)。

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明显感觉程序员的面试已经变了

一方面,科技行业的快速发展使得人才竞争愈发激烈,企业为了吸引到最优秀的人才,不得不优化面试流程,通过更全面、科学的方式选拔出真正符合岗位需求的候选人,而掌握 AI 开发工具的使用能力,成为衡量程序员是否优秀的重要标准之一。如今,无论是从面试的内容、形式,还是背后所反映的行业需求与市场环境,都与以往大不相同,这些变化正切实影响着每一位程序员求职者以及整个行业的人才格局。程序员面试的这些变化,归根结底是由行业需求与市场环境的动态发展所驱动的,而对使用 AI 开发工具能力的重视,也是行业发展的必然趋势。
原创
博文更新于 昨天 17:51 ·
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2026 年 AI 编程四巨头:从代码生成到全流程开发的颠覆性变革

例如,开发者调试复杂的 JavaScript 项目时,以往需要在多个文件间跳转查找问题,使用 Gemini CLI,不仅能快速找出问题,还能给出三种不同的修复方案。在为老项目写文档时,只需让它 "分析这个项目架构,生成一份技术文档",对于包含 20 多个文件的 Spring Boot 项目,它也能完整理解项目结构,并提出涉及多个模块且逻辑通顺的重构建议。例如,在 Web 应用开发中,开发者只需用英文描述页面的布局和功能需求,Cursor 就能迅速生成相应的代码框架,大大缩短了从构思到实现的时间。
原创
博文更新于 昨天 17:50 ·
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10 分钟搞定 10 小时的活!

而工程师则从 “数据查询的执行者”,转型为 “数据资产的管理者” 与 “业务规则的定义者”,构建起 “业务提需求、技术定规则、AI 做执行” 的协同新范式。在数据驱动决策成为企业核心竞争力的当下,飞算 JavaAI 的 SQL chat 不仅是一款提升效率的工具,更是数据工程师实现职业价值跃迁的关键支点。例如,当用户提及 “客单价” 时,系统能自动识别这一指标是 “销售额 ÷ 订单量” 的衍生计算结果,而非数据库中存储的原始字段,进而在生成 SQL 时自动嵌入对应的计算逻辑,避免因理解偏差导致的语句错误。
原创
博文更新于 昨天 17:50 ·
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3 款神器让程序员效率狂飙,早用早躺赢

而且对于 Java 相关的技术栈,如 Java EE、Maven、Gradle 等,也都提供了良好的支持,满足了不同项目场景下的开发需求,无论是小型应用开发还是大型企业级项目构建,都能应对自如。无论是常见的主流编程语言,还是一些较为小众的编程语言,CodeGeeX 都能提供良好的支持,满足了各种特殊项目的开发需求。这一模式为不同规模的用户提供了合理的定价方案,个人开发者可以免费使用其基础功能,而企业用户则可以根据自身对云资源的消耗情况进行付费,既满足了个人开发者的需求,又为企业用户提供了灵活的付费选择。
原创
博文更新于 昨天 17:49 ·
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企业级Java应用现代化指南:框架迁移的智能解决方案与架构演进策略

通过引入智能化的迁移工具和方法论,企业能够在控制风险的前提下,加速技术现代化进程,为业务创新提供坚实的技术基础。对于正在面临框架迁移挑战的技术团队,建议尽早建立迁移就绪评估机制,选择合适的工具和方法,将技术债务转化为竞争优势。行业数据显示,超过60%的Java应用仍运行在停止维护的框架版本上,这不仅带来安全风险,更制约了业务创新速度。随着AI技术在软件工程领域的深入应用,框架迁移正从"手工艺术"向"智能工程"演进。项目负责人反馈:"智能迁移不仅提升了效率,更重要的是降低了技术风险,确保了业务连续性。
原创
博文更新于 前天 18:05 ·
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飞算JavaAI智能会话模式,让编程像“开挂”一样简单

通过它,您可以方便地查找并重新访问以往的会话,回顾过去的讨论内容。多轮对话: 当进行了一轮对话并生成代码变更文件后,如需继续补充需求或者修改需求,可在当前任务的会话流中继续提问,Java chat将结合前序轮次生成的代码变更分析补充的需求,并生成新的代码修改建议,产生一个或多个新的代码变更文件。多文件修改:当Java chat对工程内多个代码文件进行修改时,每一个文件的修改将至少经历生成、应用的过程,生成代码变更的过程中,可在 Java chat的回答卡片中和工作区中看到相关的变更文件,以及相应的状态。
原创
博文更新于 2026.01.14 ·
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智能重构新范式:AI如何破解Java遗留系统改造难题

在企业数字化转型进程中,Java遗留系统的现代化改造始终是技术团队面临的重要挑战。传统重构过程中,开发人员需要应对代码结构复杂、文档缺失、技术债务累积等多重障碍,这些因素显著增加了项目风险和开发成本。
原创
博文更新于 2026.01.13 ·
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飞算JavaAI单元测试生成器:Java开发者的测试救星

而且,它还会根据表结构设计自动生成测试数据,例如文件上传接口的测试用例会包含不同格式、不同大小的文件数据,确保测试用例的有效性。要全面覆盖正常场景、异常场景和边界值,还得为每个接口精心准备测试数据,一行测试代码常常要搭配三行数据准备代码,整个过程枯燥乏味,让人感觉灵魂都要出窍了。接口逻辑,自动生成完整的测试用例,把开发者从繁琐的重复劳动中解放出来,让开发者能够将更多的精力投入到核心业务逻辑的开发中。根据接口的入参和处理逻辑,自动生成具有针对性的测试用例,不仅比手动编写更加全面,而且更加规范。
原创
博文更新于 2026.01.12 ·
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飞算JavaAI工具箱:对Java开发的特性和需求深入了解

编程工具时,本以为能轻松生成可用代码,结果却遭遇了代码不兼容、版本对不上的困境,最后还得自己花费大量时间和精力去修改,这无疑给开发者们带来了极大的困扰。可以帮他们省去繁琐的重复劳动,如表设计、接口生成等工作,让开发者能够将更多的精力投入到核心业务逻辑的开发中,提高开发效率和质量。能够统一代码风格,确保新人编写的代码与老项目无缝对接,避免了因代码风格不一致而导致的沟通和修改成本,提高了团队的协作效率。对于新手开发者来说,它就像一位耐心的导师,输入需求后,能够生成带注释的标准代码,新手可以按照生成的结构学习。
原创
博文更新于 2026.01.09 ·
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SQL踩坑终结者!飞算JavaAI纠错功能,让数据库操作精准不翻车

飞算JavaAI的SQL语句纠错功能,最大优势之一就是操作极简,无需复杂的设置流程。开发者只需点击界面上的“SQL纠错”按钮,系统就会自动启动全流程纠错:第一步先执行当前SQL语句,完成“初步诊断”——若控制台弹出错误信息,系统会基于这些详细报错,精准定位问题根源并完成修正,就像医生根据检查报告对症开方;开发者无需在多个工具间切换,就能在统一平台上完成从数据库设计、代码生成,到SQL纠错、性能优化的全流程开发工作,大幅降低了开发复杂度,进一步提升了开发效率与项目质量,同时有效控制了开发成本。
原创
博文更新于 2026.01.08 ·
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飞算 JavaAI “执行 SQL 语句” 功能:在 IDEA 里轻松查数据结果

你只要告诉 AI “想获取 test_order_items 表里所有计算字段的结果”,它就会先弄明白你的需求,再分析这个数据表的结构 —— 找出表里的计算字段,比如 “tests”“max”“min”“sum”,还会搞清楚每个字段的计算逻辑:“tests” 是算平均价格,“max” 是找最高价格,“min” 是找最低价格,“sum” 是算总价格。就算是刚接触 SQL 的新手,也不用害怕操作复杂,点击 “执行” 就能看到结果,不用懂数据库控制台的复杂设置,大大降低了查看 SQL 结果的门槛。
原创
博文更新于 2026.01.07 ·
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当复杂代码难以理解时:一套高效应对策略与飞算JavaAI的智能助力

此外,飞算JavaAI还能提供等价的简化代码示例,帮助开发者透过复杂的实现看到核心逻辑,并针对代码质量提出具体的重构建议。理解代码的主要障碍通常来自于几个方面:技术知识的断层、对业务背景的不了解,或是代码本身的复杂度超出了当前的能力范围。同时,将复杂的交互流程绘制成时序图或组件关系图,可以将抽象的代码转化为更直观的视觉模型,显著降低理解难度。利用现代集成开发环境(IDE)提供的工具,如文件结构视图和调用层次分析功能,可以将庞大的代码库分解为可管理的模块,理清核心类与方法之间的依赖关系。
原创
博文更新于 2026.01.06 ·
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从“翻译需求”到“生成方案”:智能对话如何重塑Java开发的起点

例如,针对“规则多条件组合、响应延迟100毫秒内、TPS 1000、预警支持钉钉和邮件”的具体要求,智能引导会推荐Spring Boot结合事件驱动架构,采用“数据库存储+Redis缓存”实现动态配置,并集成Drools规则引擎处理复杂业务逻辑。对于追求高效交付的团队而言,这种从“翻译需求”到“生成方案”的转变,意味着更快的市场响应速度、更低的沟通成本、更高的交付质量。实践证明,采用这种智能对话的开发模式,能够将传统需要数天完成的技术方案设计压缩到一次对话的时间内完成,同时确保方案的全面性和可执行性。
原创
博文更新于 2026.01.06 ·
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告别“SQL翻译器”:飞算JavaAI如何让开发者实现数据库查询的真正智能化

而在飞算JavaAI中,只需在插件对话窗中输入自然语言需求,系统即可基于项目实体类自动生成语法正确、表名与字段名完全匹配的可执行SQL,并支持后续通过对话灵活调整时间范围、统计条件等,实现查询逻辑的动态迭代。作为深度集成在IDE中的辅助插件,它能够实时读取项目中的Java实体类与ORM框架配置,自动识别表结构、字段映射与关联关系,从而在生成 SQL 时具备真实、可用的上下文基础。因此,对追求效率与质量的开发团队而言,选择一款真正理解项目、支持持续交互的SQL辅助工具,已成为提升数据层开发体验的重要一环。
原创
博文更新于 2026.01.06 ·
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从免费到专业:飞算JavaAI如何定义企业级智能开发新标准

它通过提升代码产出的效率与确定性,直接降低了项目中的人力与时间这两项最高昂的成本。如果你的目标不仅仅是“写出代码”,而是“高效、稳定地交付高质量软件”,那么,一个能提供深度、持续、可靠辅助的专业级工具,无疑是通往这一目标的最明智路径之一。飞算JavaAI近期推出的个人专业版,并非简单增加功能,而是针对企业在真实开发场景中遇到的效率瓶颈、质量顾虑与协作障碍,提供的一套系统性解决方案。本文将从开发者的实际困扰出发,结合功能对比与数据,剖析专业版如何跨越基础工具的限制,真正成为项目团队中可靠的“智能协作者”。
原创
博文更新于 2026.01.06 ·
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飞算JavaAI专业版发布:为深度开发而生

它代表的不仅是一个功能更强的软件,更是一种开发理念的升级:将重复性、模式化的编码工作交由AI高效处理,让开发者能更专注于架构设计、业务创新与关键问题解决。但如果目标是稳健、高效地完成企业级项目,那么专业版所提供的无限量资源、更高品质的代码生成及专属服务,无疑将成为项目成功路上的重要加速器。然而,当项目规模扩大、业务逻辑变得复杂时,免费版的限制开始显现:代码生成采纳率尚不稳定、生成速度受限、代码质量停留在“基础可用”层面,更关键的是,其有限的Token额度无法支撑长期、连续的项目开发,容易导致开发流程中断。
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博文更新于 2026.01.06 ·
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飞算科技:以AI驱动的数字科技先锋,破解行业转型困局

此外,该产品还具备持续学习与优化能力,能够不断吸收行业最新技术成果与用户反馈,动态适配不同的开发场景与需求变化,持续迭代升级服务能力,为开发者提供更智能、更便捷的编程体验,引领智能编程领域的发展潮流。技术创新的背后,离不开顶尖专家团队的支撑。对于开发者而言,飞算JavaAI更像是一位“智能协作伙伴”:它能精准识别用户的开发需求,自动生成高质量的Java代码,无论是简单的功能模块开发,还是复杂的系统架构搭建,都能高效完成,帮助开发者节省大量代码编写与调试时间,将精力聚焦于核心创意与业务逻辑设计。
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博文更新于 2026.01.05 ·
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老项目SpringBoot重构不用愁!飞算JavaAI:半小时搞定3天工作量

通过对旧项目代码的深度解析,插件会主动挖掘隐藏功能,生成一份详尽的需求清单——从核心的“商品库存同步”功能,到新增的“权限接口开发”需求,甚至包括老系统中不显眼的“Excel导出报表”等隐藏功能,都能被完整识别。在代码生成阶段,插件就会主动预判潜在的兼容性问题——例如,针对“新框架调用旧接口可能报异常”的风险,会在会话框中主动提示“建议保留旧接口适配层,新增Spring Boot接口供前端调用”,并同步生成对应的适配代码,从源头减少问题产生。需求梳理是重构工作的起点,也是最容易卡壳的环节。
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博文更新于 2026.01.05 ·
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告别SQL踩坑!飞算JavaAI纠错功能:让数据库开发少走90%弯路

据项目团队统计,引入该功能后,SQL相关问题的解决时间平均缩短82%,数据库模块的开发周期从原计划的15天缩短至10天,同时语句执行效率也有明显提升——核心查询语句的响应时间从平均1.2秒缩短至0.5秒,系统资源占用率降低40%。开发者只需直接执行新语句,即可验证修正效果,整个流程流畅衔接,无需额外的手动操作,极大降低了纠错的操作成本。例如,在电商订单查询场景中,若原始SQL未考虑订单状态的筛选逻辑,导致查询结果包含已取消、已退款的无效数据,系统会自动补充对应的筛选条件,生成更贴合业务需求的查询语句。
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博文更新于 2026.01.05 ·
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飞算JavaAI专业版Token使用全解析:功能覆盖与用量计算指南

先来看消耗专业版Token的功能清单。结合企业级Java开发的全流程,这些功能主要覆盖智能交互、代码生成、测试优化、文档生成等高频场景,包括智能引导、SQL Chat、智能会话、自定义智能体、项目文档生成器、一键修复器、单元测试生成器等20余项核心功能。以SQL Chat为例,开发者只需用自然语言描述查询需求(如“查询最近30天下单金额超过1000元且退货率低于5%的VIP客户”),AI就能生成包含索引优化的高效SQL代码,这一功能在数据交互频繁的Java项目中使用频率极高,消耗Token属于合理范畴。
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博文更新于 2026.01.05 ·
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