直立千古
码龄2年
求更新 关注
提问 私信
  • 博客:13,833
    13,833
    总访问量
  • 14
    原创
  • 7
    粉丝
  • 2
    关注
IP属地以运营商信息为准,境内显示到省(区、市),境外显示到国家(地区)
IP 属地:福建省
加入CSDN时间: 2024-03-24

个人简介:反者道之动。努力学习智能体

博客简介:

2401_83857566的博客

查看详细资料
个人成就
  • 获得363次点赞
  • 内容获得2次评论
  • 获得201次收藏
  • 博客总排名55,152名
  • 原力等级
    原力等级
    2
    原力分
    135
    本月获得
    2
创作历程
  • 14篇
    2025年
成就勋章
TA的专栏
  • 数据分析
    4篇
  • 0基础入门Python
    9篇

TA关注的专栏 0

TA关注的收藏夹 0

TA关注的社区 0

TA参与的活动 5

兴趣领域 设置
  • Python
    pythonmatplotlibpytest
  • 人工智能
    深度学习tensorflow生成对抗网络pytorchchatgpt
创作活动更多

Claude Code 开发者创客大赛: AI 编程实战征文计划

随着 Claude Code 的爆火,AI 编程助手正在彻底改变开发者的工作流。它不仅能自动补全代码、优化算法,还能理解复杂需求并生成高质量脚本。 为探索 Claude Code 的潜力,CSDN 发起本次征文活动,邀请开发者分享实战经验、创新案例和技术思考,共同推动 AI 编程的普及与进化。 --- **创作主题**:用 Claude Code 重新定义编程效率 **创作方向**(供参考,鼓励自由发挥) **1. 效率革命:Claude Code 如何提升开发效率** - 对比传统编程 vs. Claude Code 辅助编程的耗时差异 - 实际项目中的效率提升案例(如快速生成 API、自动化脚本等) **2. 技术深挖:Claude Code 的高级用法** - 如何编写精准的 Prompt 让 Claude Code 生成更符合需求的代码 - 结合特定语言(Python/JS/Go等)的实战技巧 - 调试与优化 Claude Code 生成代码的方法 **3. 跨界融合:Claude Code 的创意应用** - 用 Claude Code 生成游戏逻辑、艺术代码(如 Processing 创意编程) - 结合低代码平台(如 Appsmith、Retool)快速搭建工具 - 在数据分析、爬虫、DevOps 等领域的落地案例 **4. 硬核挑战:用 Claude Code 完成一个完整项目** - 从零开始,仅依赖 Claude Code 开发一个小型应用(需附代码仓库和效果演示) - 记录开发过程中的思考、踩坑与解决方案 **5. 未来之辩:AI 编程的边界与伦理** - Claude Code 会取代程序员吗?职业发展的应对策略

100人参与 去参加
  • 最近
  • 文章
  • 专栏
  • 代码仓
  • 资源
  • 收藏
  • 关注/订阅/互动
更多
  • 最近

  • 文章

  • 专栏

  • 代码仓

  • 资源

  • 收藏

  • 关注/订阅/互动

  • 社区

  • 帖子

  • 问答

  • 课程

  • 视频

搜索 取消

Python数据可视化:Matplotlib入门指南

本文介绍了使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的基础方法,包括折线图、条形图和饼图三种常见图表类型的绘制。首先讲解了Matplotlib的基本设置,如导入库、设置中文字体和画布大小。然后详细展示了三种图表的绘制代码和参数设置:折线图(plot)可设置线条样式、标记点和数据标签;条形图(bar/barh)支持垂直和水平展示;饼图(pie)可实现标准饼图、圆环图和爆炸式饼图效果。每种图表都包含标题、坐标轴标签、图例、网格线等元素的设置方法,并附有完整代码示例和效果图。
原创
博文更新于 2025.12.20 ·
355 阅读 ·
9 点赞 ·
0 评论 ·
3 收藏

Pandas数据分析实战指南

本文介绍了pandas库在数据处理中的主要应用方法。内容包括:1) 数据收集:使用read_csv读取CSV文件和read_json读取JSON文件的方法;2) 数据清洗:缺失值处理(isna、dropna、fillna等方法)和重复数据处理(duplicated、drop_duplicates);3) 数据分析:数据类型转换(astype)、数据变形(T、melt、pivot)和数据分箱(cut、qcut)。文章通过具体代码示例展示了pandas在数据导入导出、清洗和分析中的实用技巧,帮助用户高效处理结构
原创
博文更新于 2025.12.19 ·
960 阅读 ·
23 点赞 ·
0 评论 ·
7 收藏

Pandas数据分析核心指南

Pandas是Python中用于数据处理和分析的核心库,提供高效的数据结构和操作工具。主要特点包括:标签化数据结构、缺失值处理、数据对齐、多样化数据源支持以及时间序列处理。核心数据结构分为Series(一维)和DataFrame(二维),支持索引修改、数据访问、统计计算等操作。Series可通过列表或字典创建,具有多种属性和方法(如value_counts、drop_duplicates等);DataFrame支持行列操作和转置,常用于表格数据处理。Pandas广泛应用于数据清洗、统计分析等场景,是数据科学
原创
博文更新于 2025.12.17 ·
915 阅读 ·
21 点赞 ·
0 评论 ·
15 收藏

Numpy科学计算:高效数据处理利器

numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
原创
博文更新于 2025.12.14 ·
951 阅读 ·
42 点赞 ·
0 评论 ·
23 收藏

Python推导式与闭包全解析

本文介绍了Python编程中的几个重要概念:推导式、内置函数、拷贝机制、作用域和闭包。推导式部分讲解了列表、字典和集合推导式的语法和使用方法。内置函数部分分类介绍了输入输出、类型转换、数学运算、数据容器操作等常用函数。拷贝机制部分对比了浅拷贝和深拷贝的区别。作用域部分详细说明了四种作用域(局部、外层、全局、内建)及其查找顺序。最后,闭包部分解释了闭包的定义、产生条件和实现原理,并通过实例展示了闭包如何保存外层变量状态。这些知识点对提高Python编程效率和理解代码运行机制具有重要意义。
原创
博文更新于 2025.12.12 ·
632 阅读 ·
26 点赞 ·
0 评论 ·
22 收藏

Python高阶函数解析

本文介绍了Python函数的核心特性及应用场景。主要内容包括:1)函数作为对象的特性(可添加属性、赋值变量、作为参数和返回值);2)参数打包解包机制(*args和**kwargs的使用);3)高阶函数的概念与优势;4)条件表达式的简洁语法;5)匿名函数lambda的用法限制;6)数据处理函数map和filter的使用方法及注意事项。通过代码示例展示了Python函数的灵活性,包括可变参数处理、多返回值、函数式编程等特性,为开发者提供了高效处理数据的实用技巧。
原创
博文更新于 2025.12.11 ·
1372 阅读 ·
24 点赞 ·
0 评论 ·
16 收藏

0基础入门Python数据容器全解析:字符串到字典

本文系统介绍了Python中五种主要数据容器的特性与操作方法:1.字符串(不可变字符序列)包含index、split等方法;2.序列(列表/元组/字符串)支持切片、相加等操作;3.集合(无序不重复)提供并集、差集等数学运算;4.字典(键值对结构)支持增删改查操作;5.通用操作如类型转换和成员检测。文章详细对比了各容器在有序性、可变性和元素重复性方面的差异,并说明了不同容器的适用场景和遍历方式,为Python数据结构的使用提供了全面指导。
原创
博文更新于 2025.12.02 ·
1336 阅读 ·
29 点赞 ·
2 评论 ·
20 收藏

Python继承全攻略:从入门到精通

本文介绍了面向对象编程中的继承机制及其相关概念。主要内容包括:继承的定义与语法,方法调用顺序(实例>子类>父类>object类);属性增加的两种方式(super()和类名.init);多重继承的定义与实现方法;方法重写的作用;常用方法isinstance()和issubclass();三类访问权限(公开、受保护、私有);getter和setter方法的使用;常见的魔法方法如__str__、__len__等;以及object类作为所有类的顶层父类的作用。文章通过代码示例和图示详细说明了各概念
原创
博文更新于 2025.12.02 ·
1271 阅读 ·
43 点赞 ·
0 评论 ·
16 收藏

0基础入门Python面向对象编程:从类到实例的全面解析

本文摘要:面向对象编程以对象为核心,通过类定义对象的属性和行为。类作为模板,实例是具体对象。内容包括:类的定义(__init__方法)、实例创建与属性操作、自定义实例方法、实例属性与类属性区别、实例方法与类方法(@classmethod)应用、静态方法(@staticmethod)特点。强调类属性共享而实例属性独立,类方法操作类级别信息,静态方法作为工具方法。指出实例可调用类方法和静态方法但不推荐,保持代码清晰性。
原创
博文更新于 2025.11.30 ·
777 阅读 ·
17 点赞 ·
0 评论 ·
6 收藏

0基础入门Python列表与元组:数据容器的终极指南

本文摘要: Python数据容器之列表与元组详解。列表(list)是可变有序容器,支持增删改查、排序等操作,可存储不同类型元素;元组(tuple)是不可变有序容器,元素不可修改但可查询。文章详细介绍了两种容器的定义方式、索引访问、常用方法(append/pop/index等)以及内置函数(len/max/sum等)的使用,并比较了二者的异同点。特别说明了元组虽不可变,但若包含可变元素(如列表)时内部可变元素的修改问题,以及解包操作等高级用法。
原创
博文更新于 2025.11.28 ·
1223 阅读 ·
21 点赞 ·
0 评论 ·
13 收藏

2025pycharm安装

摘要: 学习智能体开发需选择Python集成开发环境,推荐PyCharm或Anaconda+VSCode。PyCharm专业版功能全面,适合复杂项目,但资源占用高;Anaconda环境隔离好,适合科学计算,但体积较大。安装时需注意系统版本,建议更改安装路径并勾选环境变量。Python解释器建议选择官网稳定版本,安装时务必加入系统环境变量。PyCharm汉化包可自动下载,重启生效。两种方案各有优劣,PyCharm更适合智能体开发。(149字)
原创
博文更新于 2025.11.27 ·
1453 阅读 ·
39 点赞 ·
0 评论 ·
12 收藏

0基础入门Python流程控制与函数全解析

本文介绍了Python编程中的流程控制语句和函数相关知识。在流程控制部分,重点讲解了continue和break语句的区别:continue跳过当前循环剩余语句进入下一次循环,而break会直接终止整个循环。在函数部分,详细说明了函数的定义、分类(内置/模块/自定义)、参数使用(位置/关键字参数)、参数默认值、可变参数、返回值等概念。此外还介绍了作用域规则(全局/局部变量)、函数嵌套调用以及递归调用的原理。全文通过具体代码示例,系统性地讲解了Python中流程控制和函数编程的核心知识点。
原创
博文更新于 2025.11.26 ·
1022 阅读 ·
33 点赞 ·
0 评论 ·
25 收藏

0基础入门Python运算符与循环语句全解析

运算符 说明 示例+ 加号 1+1 =2 ** 指数 2**3 =8- 减号 1-1 =0 // 取整 5//2 = 2* 乘号 1*2 =2 % 取模 5%2 =1/ 除号 2/2 =1。
原创
博文更新于 2025.11.26 ·
975 阅读 ·
26 点赞 ·
0 评论 ·
13 收藏

0基础入门python:变量、常量与数据类型

本文介绍了编程基础概念:1.变量与常量的区别,常量建议全大写命名;2.标识符命名规则,包括字符限制、大小写敏感等注意事项;3.基本数据类型(字符串、整型、浮点型)及其特性,整型无固定上限;4.字符串操作,包括格式化输出的三种占位符(%s、%f、%d)精度控制方法;5.常用转义字符及其功能,如换行符
、制表符\t等。文章着重讲解了编程中的基础语法规则和数据处理方法。
原创
博文更新于 2025.11.24 ·
532 阅读 ·
10 点赞 ·
0 评论 ·
10 收藏