Siete interessati alla visualizzazione o all’analisi di dati sanitari, per fini di ricerca o gestionali? E magari lo fate già, in Excel, Stata o SPSS?
Consiglio vivamente di mettere da parte un po’ di tempo per imparare a usare R, un linguaggio di programmazione gratuito e open source specializzato nella statistica e nella scienza dei dati.
R è vastamente superiore a Stata e SPSS in termini di gestione dei dati e grafici, è in grado di effettuare le stesse analisi statistiche. Ha anche moltissime estensioni che consentono di fare di tutto: analisi di sopravvivenza, modelli lineari generalizzati con effetti misti, analisi di megadati. Contrariamente a Stata e SPSS, è gratuito. Per tutti questi motivi, è sempre piú usato nella ricerca medica ed epidemiologica. SPSS è davvero démodé… Non faccio neanche paragoni con Excel perché sarebbero imbarazzanti (smettete di fare grafici a torta!)
È anche usato in statistica economica e in generale per la visualizzazione dati – per esempio, la BBC produce tutti i suoi grafici in R.
Se siete interessati, ho preparato del materiale per un corso autoesplicativo in cinque sessioni, in inglese, che potreste svolgere da soli. Copre questi argomenti: l’interfaccia utente, l’importazione dei dati e la loro pulizia, la visualizzazione grafica, la sintesi, la manipolazione e l’esportazione, in un contesto di ricerca medica/epidemiologica; non tratta di analisi statistica. Lo trovate sul mio GitHub.
Passi necessari per usare questo materiale:
- Scaricare e installare R
- Scaricare e installare RStudio, nella sua versione gratuita
- Scaricare la repository (cartella, contenente codice e dati) dal mio GitHub
- Iniziare con
intRo1 basics.Rmd.
Se lo usate e avete dubbi o commenti, scrivetemi pure qui oppure su GitHub.
Barcielonda 