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2022年4月18日のブックマーク (10件)

  • ジオ展 (じおてん, Geo-ten)

    ジオ展2022は、地図位置情報関連の企業やサービスが一堂に出展する共同展示会で、通算7回目になります。オンライン開催を予定しています。ジオ展2019では、学生60名を含む600名超の方々がご来場されました。ジオ展2020および2021はオンラインで開催しました。製品サービス紹介と採用情報を中心テーマとしています。 日時：2022/4/22(金) 10:00-17:00 会場：オンライン開催 主催：ジオ展実行委員会 (365y株式会社) ※来場者情報は主催者が管理しています。主催者から各種スポンサーおよび出展社への提供はございません。

    ジオ展 (じおてん, Geo-ten)
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    ujigislab 2022/04/18
    地図位置情報関連の企業やサービスが一堂に出展する共同展示会：2022/4/22(金) 10:00-17:00：オンライン開催
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  • 自動車保有台数データ｜技研商事インターナショナル

    どこにどんな車が登録されているかがわかる本データを活用することにより、 自動車業界のみならず様々な業界・テーマで商圏分析、エリア販促分析を行うことができます。 どこにどんな車が何台登録されているか？ 左の地図は国産車台数と輸入車台数を郵便番号界ごとに円グラフで表現したものです。赤色が目立つ地域は輸入車が好まれ、青色が目立つ地域は国産車が好まれていることがわかります。 メーカー別のシェアをエリア単位で把握することもできます。 レンタカービジネス：自動車で行く家族旅行のキャンペーン 自動車保有台数データとその他のGEOデータ（人口統計データ）と組み合わせて、ターゲットエリアをセグメントします。 レンタカー・旅行関係の企業の事例では「マイカーでの家族旅行のキャンペーン」の対象エリアを絞り込む際、自動車保有台数からファミリーカーの台数、国勢調査から子供のいる世帯数、消費支出データから国内パック旅行

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    ujigislab 2022/04/18
    自動車検査登録情報協会の自動車保有台数。郵便番号界単位は勿論、メッシュや町丁目単位でメーカー別、通称別など様々な切り口の登録台数のデータベース。ライセンス購入（買取）750,000円
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  • 技研商事、エリアごとの自動車の登録台数を収録した「自動車保有台数データ」2022年版を提供開始

    技研商事、エリアごとの自動車の登録台数を収録した「自動車保有台数データ」2022年版を提供開始 2022.04.13 ニュース 自動車 技研商事インターナショナル株式会社は4月13日、「自動車保有台数データ（2022年版）」を提供開始した。 同データは、自動車検査登録情報協会と軽自動車検査協会の車検証のデータを基にしたデータベース。メッシュや町丁目、郵便番号界単位で、メーカー別、業態別、初年度登録別（月別・年別）、燃料別、車種別に台数を収録している。 同社の商圏分析GIS「MarketAnalyzer 5」に搭載して商圏分析に活用できるほか、各種BIツールやITベンダーの提供するシステムやサービスに組み込んでマーケティング分析に活用できる。 自動車保有台数データ https://www.giken.co.jp/datalineup/censusdata/number-of-car-owne

    技研商事、エリアごとの自動車の登録台数を収録した「自動車保有台数データ」2022年版を提供開始
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    ujigislab 2022/04/18
    技研商事、エリアごとの自動車の登録台数を収録した「自動車保有台数データ」2022年版を提供開始”
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  • Anaconda Announces Collaboration with Esri, Setting the Enterprise Standard for Python Across the Geospatial Community

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    ujigislab 2022/04/18
    AnacondaがEsriとのコラボレーションを発表し、地理空間コミュニティ全体でPythonのエンタープライズ標準を設定
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  • 地番参考図について

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    ujigislab 2022/04/18
    総社市地番参考図.shp （61,440kbyte） 、地番参考図.shx （1,551kbyte）、地番参考図.dbf （1,154kbyte）
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  • GISの歴史｜ロジャー・トムリンソンによるGISの誕生と発展

    本記事は、空間情報シンポジウム2019での東京大学 空間情報科学研究センター 空間情報解析研究部門 小口高教授のご講演「地理情報システム（GIS）と地理学の教育と人材育成」から、ご本人の承諾を得て一部抜粋し記事化したものです。 GISの父、ロジャー・トムリンソン GISの概念を最初に形にしたのは、「GISの父」と呼ばれるカナダのロジャー・トムリンソンです。 カナダ政府で森林・農村経済開発に携わっていた彼は、地方の持続的発展のために地図をデジタル化してコンピュータに取り込むことを提案し、GISの設計書を書きます。 カナダの農村や山村での土地利用と環境を分析し、土地を適正に管理するには地図を紙ではなくデジタル化する必要があると考えたのです。 彼が1968年に書いた論文のタイトルは『A Geographic Information System for Regional Planning』（地域

    GISの歴史｜ロジャー・トムリンソンによるGISの誕生と発展
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    ujigislab 2022/04/18
    1987年、『International Journal of Geographical Information Systems』というGIS専門の学術雑誌（世界初）が出版されました。専門の学術雑誌ができたことはGISが一つの学問分野として確立されたことを意味します。
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  • 公共交通オープンデータ|ようこそ恵那市へ｜恵那市公式ウェブサイト

    オープンデータとは二次利用可能なルールの下で、多くの方が利活用しやすいよう機械判読に適した形で公開するデータです。 恵那市では、恵那市自主運行バスと明知鉄道株式会社の「標準的なバス情報フォーマット」を整備しました。 標準的なバス情報フォーマット（GTFS-JP）の普及に向けた取り組みを行っています。 恵那市自主運行バスのうち、路線定期運行を行っている「11 まちなか巡回バス、12 丸池線、13 中野方線、14 飯地線、15 笠置線、16 毛呂窪線、17 藤線、21 三郷線、22 大洞循環線、23 椋実＝武並線、24 小野川線、25 元起線、51 瑞浪=山岡線、52 吹越線、61・62 明智まちなか線、63・64 阿妻＝横通線・明智=峰山線、71 串原ささゆり線、72 中沢線、73 福原線、81 上矢作線」のバスデータです。 データの設置は「公共交通利用促進ネットワーク（路線図ドットコム）」

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    ujigislab 2022/04/18
    恵那市自主運行バス(・明知鉄道GTFS-JPデータ
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  • 交通事故統計情報のオープンデータ｜警察庁Webサイト

    「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」（令和２年７月17日閣議決定）に基づき、交通事故統計情報のオープンデータを公開しています。 データの概要、ファイル定義書、各種コード表、利用規約をご理解の上、ご活用ください。 なお、公表しているデータは公開時最新のものですが、後日新たな事実が判明した場合等にはデータの修正が行われる場合があります。その際、公開データを修正することはありませんので、別途公表している統計表と相違することがあります。 概要・利用規約 ・交通事故統計データの概要 ・利用規約

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    ujigislab 2022/04/18
    ①交通事故件数、死者数、負傷者数 ②事故発生地点、発生密度マップ ③事故件数、負傷・死者数集計グラフ
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  • 全国160万件の交通事故マップ-みえない交差点-プレミアムA：朝日新聞デジタル

    人身事故が起きた全国160万件分の地点を日本地図に置き、あなたの近くに潜む危険な場所を可視化しました。各地の小さな交差点で交通事故が多発していることも明らかに。

    全国160万件の交通事故マップ-みえない交差点-プレミアムA：朝日新聞デジタル
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    ujigislab 2022/04/18
    警察庁公開交通事故統計情報のオープンデータ68万件の人身事故データのうち、信号機がなく、名前もなく警察の集計対象になっていない「みえない交差点」で事故が多発している。
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  • 【PythonでGIS】GeoPandasまとめ - Qiita

    # 必要ライブラリの読込（読込以外で使用するライブラリも含みます） import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point import pyproj import pandas as pd import numpy as np import re # 入力ファイルのパス DAM_PATH = './W01-14_GML/W01-14-g_Dam.shp' # 国交省ダムデータ（ポイント、https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-W01.html） RIVER_PATH = './W05-09_25_GML/W05-09_25-g_Stream.shp' # 国交省滋賀県河川データ（ライン、https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalis

    【PythonでGIS】GeoPandasまとめ - Qiita
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    ujigislab 2022/04/18
    GISデータをPythonで扱うライブラリ：座標変換、ポイント間の距離測定、最も近いポイントを探す、ラインの長さ測定、ポリゴンの重心測定、ポリゴンの面積測定、ジオコーディング、逆ジオコーディングなど
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