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  • ブルドッグ on Twitter: "技術者の1人として看過できないので言及しますが、まず『過学習』の使い方も誤用です。そのうえ今回の問題と全く関係がありません。 今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を（たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に）実社会に持ち込んで機会均… https://t.co/RuXiRysAqW"
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ブルドッグ on Twitter: "技術者の1人として看過できないので言及しますが、まず『過学習』の使い方も誤用です。そのうえ今回の問題と全く関係がありません。 今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を（たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に）実社会に持ち込んで機会均… https://t.co/RuXiRysAqW"

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    記事へのコメント36件

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    kamiokando
    分かってる。みんな分かってるよ。

    その他
    lifefucker
    まず機械学習かけてないから。そこから嘘。

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    triggerhappysundaymorning
    彼が自身で専門と主張する分野でも実は半可通なんじゃないかという疑惑は彼の単語の選び方に起因している.

    その他
    napsucks
    彼自身が過学習に陥って差別的発言を繰り返してたということかなと理解した

    その他
    bohemian916
    母集団警察です。正しくは標本数です。

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    hakob
    そもそも「パフォーマンスの出る人材」の正解定義があいまい(チームによるじゃない?)なのでAI履歴書チェックなんてホント最低限の効果しか実証出来て無くない？この人(最年少准教授)ほんとにAIやってる？ってなる

    その他
    el-condor
    ホンマこれ。機械学習業界の人こそ、あの巫山戯たジョークとしか思えない言い訳をぶっ叩くべきだと思うよ。

    その他
    haruhiwai18
    "今回の問題は、国籍や出自に対する偏見を（たかだか母集団2桁3桁のデータを根拠に）実社会に持ち込んで機会均等の社会理念を損なった「あなたの」「人間の」問題です。"　→いうまでもないが、改めて。

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    n_pikarin7
    学者ならソース出さないとな。

    その他
    rexy
    駅に貼ってある飲酒ポスターを思い出した。「AIの失敗じゃない。あなたの失敗です。」

    その他
    marshi
    むしろ未学習

    その他
    asahiufo
    ブルドック、写真から怒りを感じるな…（ゴクリ）

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    khtno73
    ネットde真実＝過学習？

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    n_pikarin7
    n_pikarin7 学者ならソース出さないとな。

    2019/12/02 リンク

    その他
    cubed-l
    採用などの判断をAIに委ねること自体に問題意識がないのもね。それが如実に表れたのがリクナビDMPフォローの事件。あれは勝手に収集された個人情報というところに焦点が行っちゃったけど

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    MCBYND
    なんでもそうというか、事実を述べることが問題なのではなく、事実を使って誰かを不当に貶めるのが駄目なんだと思う。そして、今回の件は事実ですらないかもしれないというオマケ付き。

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    swdrsker
    DOLCE&GABBANAの謝罪会見を彷彿とさせる

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    u-li
    “専門用語を使えば、「素人の」批判を煙に巻けると思ったのかもしれない。 でも我々プロも見ています。 そういう態度そのものが著しく職業倫理に欠けたものであり、真剣に取り組んでいる我々に対する侮辱”

    その他
    hakob
    hakob そもそも「パフォーマンスの出る人材」の正解定義があいまい(チームによるじゃない?)なのでAI履歴書チェックなんてホント最低限の効果しか実証出来て無くない？この人(最年少准教授)ほんとにAIやってる？ってなる

    2019/12/02 リンク

    その他
    rexy
    rexy 駅に貼ってある飲酒ポスターを思い出した。「AIの失敗じゃない。あなたの失敗です。」

    2019/12/02 リンク

    その他
    mirai_ryodan
    自分は機械ですと自ら宣言しているのだから人権とか理解できないんだよ。

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    hobo_king
    同分野の人が誤用を指摘するのは当然でも門外漢としては総合的には心配してない。誤解を怖れず言えば「謝罪（？）に至る過程自体が人文系にこそ分かるダメさ」なので、大澤氏の言い草は全方位に信用がないので。

    その他
    quick_past
    最初から何もわかってないような気がする。そもそもAIは肩書に利用してるだけで、触ったこともない。としても不思議に思わない

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    Snail
    謝罪文の初っ端からAIの過学習のせいでこうなった的な事が書いてあってマジか！って驚いた。そもそも採用にAIを持ち込んで評価する事自体の人間性を疑われてるんじゃないのか？？

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    paradisemaker
    サンプルが2桁あるかも疑わしいけど

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    SaYa
    イキって難しい言葉や横文字を並べて得意げな中二病

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    mouseion
    今の東大批判って先日ニュースにあった安倍総理の東大嫌い記事に追随してるように感じる。明らかに徹底的に潰す流れ。本人が謝罪しても許さない姿勢、これがゆとりの無くなった可哀想なネトウヨの姿なんだろうな。

    その他
    bohemian916
    bohemian916 母集団警察です。正しくは標本数です。

    2019/12/02 リンク

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    differential
    これ同分野の研究者が率先して腹立つやつよね。東大はマジで製造者責任を取る段階なのではと思ってる。

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    enemyoffreedom
    実際彼の専門性には疑問を感じるが、一応未踏技術者だし特任准教授だし複数のスクリーニングを通過した人ではあるはずでなぁ。とはいえセルカン氏だの小保方氏だのの例をこれまでも見てきたわけで

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    dorokei
    これはただなんとなくそれっぽいこと言いたいだけの結果だと思う。似たような余計な言葉足しがちなやつ周りに結構いる。学歴とプライドが高く、自身を大きく見せたがる傾向が共通している。

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    tubuan_umeeee
    門外漢なので"過学習"を"過剰な学習"って捉えて、し過ぎでそんなんなるのかヘンなのって思ってたけど"過った学習をした(させた)"なのかな 。ただあの人の謝罪文は自分は作れるけど使えない人なんだよって表明してるよね

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    onesplat
    別にそんなに間違ってるとは思わないけど。少ない訓練データに過剰にフィットさせた結果、中国人は皆無能だって判断を下すモデルが出来たけど、現実には有能でない中国人も多々いたって話でしょ

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    quabbin
    いろんな意味で詭弁、嘘、なんだよなぁ

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    el-condor
    el-condor ホンマこれ。機械学習業界の人こそ、あの巫山戯たジョークとしか思えない言い訳をぶっ叩くべきだと思うよ。

    2019/12/02 リンク

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    kamiokando
    kamiokando 分かってる。みんな分かってるよ。

    2019/12/02 リンク

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    zyzy
    一応データが少ないと明確な結果出そうとパラメータいじった挙句に過学習になりやすい、っていうのはあるにしても、まぁそうだよね。

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    codingdead
    やっぱ本人に能力が無かったのと、金を出し惜しんだので有能な人が応募して来なかったのでは？ 中国国内か北米の方が、条件良さそうだし

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    lifefucker
    lifefucker まず機械学習かけてないから。そこから嘘。

    2019/12/02 リンク

    その他
    Helfard
    まあそうなる。ここはひとつ本当に全部AIが書いていたと証明して一発逆転して欲しい。

    その他

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