エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
パフォーマンス分析基盤の構築。S3やAthenaを活用して柔軟性の高いデータの取り扱いを実現した話 - DIGGLE開発者ブログ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
パフォーマンス分析基盤の構築。S3やAthenaを活用して柔軟性の高いデータの取り扱いを実現した話 - DIGGLE開発者ブログ
はじめに Datadog API Clientによるデータの取得 パフォーマンス分析の概要 対象データ 分析方法 パフォ... はじめに Datadog API Clientによるデータの取得 パフォーマンス分析の概要 対象データ 分析方法 パフォーマンス分析基盤の構成の検討 データ保存先 構成 対応内容 サーバーサイド インフラ フロントエンド 最後に We're hiring! はじめに DIGGLEではすでにDatadogを導入してパフォーマンス指標のトレースデータ*1は取れていますが、以下の課題がありました。 ユースケースを分けてパフォーマンス指標を取得したい DIGGLEがターゲットとしたい企業やペルソナユーザーのデータのみを取り出すのが面倒 開発時点でCIが動いた時に、分析結果をプルリクのコメントに出力したい Datadogに保存されているパフォーマンス指標のトレースデータには有効期限がある 上記に対応する為にまずは調査を行いました。 Datadog API Clientによるデータの取得 Datado

