انتقل إلى المحتوى الرئيسي
  • AWS
  • Amazon Transcribe

خدمة تحويل الكلام إلى نص - Amazon Transcribe

حوِّل الكلام إلى نص تلقائيًا

ما Amazon Transcribe؟

 استخرج رؤىً أساسيةً حول الأعمال من اتصالات العملاء وملفات الفيديو والمحادثات السريرية والمزيد.

 حسِّن نتائج الأعمال من خلال أحدث نماذج التعرف على الكلام المُدارة بالكامل ويتم تدريبها باستمرار.

 عزِّز الدقة باستخدام نماذج مخصصة تفهم مفردات مجالك.

 تأكد من خصوصية العميل وسلامته من خلال إخفاء المعلومات الحساسة.

حالات الاستخدام

    قدّم خدمةً أفضل للمرضى وشركات التأمين عن طريق استخراج بيانات المريض المهمة من نماذج المعلومات الصحية، ومطالبات التأمين، ونماذج التفويض المسبق. حافظ على تنظيم البيانات في سياقها الأصلي وتخلّص من المراجعة اليدوية للمخرجات.

    يمكنك تفريغ المحتوى عند الطلب ومحتوى البث لديك لزيادة إمكانية الوصول وتحسين تجربة العملاء. استخدم Amazon Transcribe لتعزيز الإنتاجية وتسجيل الاجتماعات والمحادثات التي تهمك تسجيلاً دقيقًا.

    يمكن للأطباء والممارسين الطبيين استخدام Amazon Transcribe Medical في توثيق المحادثات السريرية بسرعة وكفاءة في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) بغرض تحليلها. الخدمة مؤهلة لقانون نقل التأمين الصحي والمسائلة (HIPAA) ومدرَّبة على فهم المصطلحات الطبية.

Amazon Transcribe على الطبقة المجانية

PRODUCT
DESCRIPTION
FREE TIER OFFER DETAILS
PRODUCT PRICING
Amazon Transcribe تحويل الكلام إلى نص

تضيف Amazon Transcribe إمكانية تحويل الكلام إلى نص إلى تطبيقاتك من خلال التعرف التلقائي على الكلام.

استمتع بتجربة مجانية لمدة ثلاثة أشهر عند الاشتراك في الخطة المدفوعة. التجربة تتضمن:

60 دقيقة في الشهر

إنشاء حساب مجاني لبدء استخدام باستخدام Amazon Transcribe ضمن الطبقة المجانية من AWS »

تعرَّف على مزيد حول Amazon Transcribe

تصفح مجموعة مقاطع الفيديو للتعرف على مزيد حول Amazon Transcribe.

مقاطع الفيديو

Zillow: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الوقت الفعلي تقريبًا لتفاعلات العملاء‏ (4:52)

مقاطع فيديو قصيرة عن Amazon Transcribe: تفريغ محتوى مقاطع الفيديو من دون كتابة أي تعليمات برمجية‏ (10:00)

AWS re:Invent 2020: استخدام Amazon Transcribe في إتاحة المحتوى للبحث والوصول‏ (28:37)

تطوير مركز الاتصال باستخدام الذكاء الاصطناعي التحاوري وتحليلات الاتصالات في الوقت الفعلي‏ (44:11)