Arturo González Baheza
Nació en Morelos, México.
Es egresado de la carrera de Biología Marina en la Universidad Autónoma de Baja California Sur (UABCS), obteniendo el título con la tesis titulada “Determinación histológica del efecto de exposición a emersión sobre el sistema branquial de la langosta roja Panulirus interruptus (RANDALL, 1840) a dos temperaturas”.
Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias Marinas y Costeras con orientación en Manejo Sustentable en la UABCS en el año 2013, con la tesis titulada “Evaluación de la vulnerabilidad costera y medidas de adaptación al Cambio Climático en la región sur de la Bahía de La Paz”.
Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Marinas y Costeras con orientación en Manejo Sustentable, del Posgrado CIMACO en la UABCS inscrito en el Padrón Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT, con la distinción "Cum Laude" en su examen de grado.
Se desarrolló laboralmente como Técnico Ambiental en la entonces SEDUE en el año de 1992; e incursionó como técnico del laboratorio de producción de postlarvas de camarón en la empresa NauplioLab.
Fue socio del laboratorio de producción de postlarvas de camarón Aqualarv, S.A. de C.V., en 1996.
Fungió desde 1997 hasta julio de 2010 como socio y Director General de la empresa Consultoría Ambiental GEOBÍOS, S.A. de C.V., siendo responsable de la elaboración y supervisión de gran parte de los estudios de Manifestación de Impacto Ambiental y Estudios Técnicos Justificativos, además de asesor y colaborador en la conceptualización, asesoría y desarrollo de Proyectos Productivos Acuícolas, Seguimientos y Supervisión de Autorizaciones Ambientales, Estudios de Factibilidad Técnica, Económica y Financiera, entre otros.
Es profesor por asignatura en la UABCS, impartiendo materias en el Área de Conocimiento de Ciencias del Mar y de la Tierra.
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nivel de Candidato a Investigador Nacional (2019-2021).
Es actualmente consultor ambiental en ARMONI Consultores (https://www.facebook.com/armoniconsultor), realizando estudios y proyectos ambientales, evaluaciones, supervisión de proyectos en materia ambiental, estudios especiales costeros y marinos, seguimiento de términos y condicionantes ambientales y forestales, impartición de cursos en sistemas de información geográfica y percepción remota (teledetección) niveles básico e intermedio para empresas, instituciones, OSC, gobierno.
Phone: 01(612)1587483
Address: La Paz, Baja California Sur
Es egresado de la carrera de Biología Marina en la Universidad Autónoma de Baja California Sur (UABCS), obteniendo el título con la tesis titulada “Determinación histológica del efecto de exposición a emersión sobre el sistema branquial de la langosta roja Panulirus interruptus (RANDALL, 1840) a dos temperaturas”.
Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias Marinas y Costeras con orientación en Manejo Sustentable en la UABCS en el año 2013, con la tesis titulada “Evaluación de la vulnerabilidad costera y medidas de adaptación al Cambio Climático en la región sur de la Bahía de La Paz”.
Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Marinas y Costeras con orientación en Manejo Sustentable, del Posgrado CIMACO en la UABCS inscrito en el Padrón Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT, con la distinción "Cum Laude" en su examen de grado.
Se desarrolló laboralmente como Técnico Ambiental en la entonces SEDUE en el año de 1992; e incursionó como técnico del laboratorio de producción de postlarvas de camarón en la empresa NauplioLab.
Fue socio del laboratorio de producción de postlarvas de camarón Aqualarv, S.A. de C.V., en 1996.
Fungió desde 1997 hasta julio de 2010 como socio y Director General de la empresa Consultoría Ambiental GEOBÍOS, S.A. de C.V., siendo responsable de la elaboración y supervisión de gran parte de los estudios de Manifestación de Impacto Ambiental y Estudios Técnicos Justificativos, además de asesor y colaborador en la conceptualización, asesoría y desarrollo de Proyectos Productivos Acuícolas, Seguimientos y Supervisión de Autorizaciones Ambientales, Estudios de Factibilidad Técnica, Económica y Financiera, entre otros.
Es profesor por asignatura en la UABCS, impartiendo materias en el Área de Conocimiento de Ciencias del Mar y de la Tierra.
Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nivel de Candidato a Investigador Nacional (2019-2021).
Es actualmente consultor ambiental en ARMONI Consultores (https://www.facebook.com/armoniconsultor), realizando estudios y proyectos ambientales, evaluaciones, supervisión de proyectos en materia ambiental, estudios especiales costeros y marinos, seguimiento de términos y condicionantes ambientales y forestales, impartición de cursos en sistemas de información geográfica y percepción remota (teledetección) niveles básico e intermedio para empresas, instituciones, OSC, gobierno.
Phone: 01(612)1587483
Address: La Paz, Baja California Sur
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Papers by Arturo González Baheza
Keywords: physical environmental variables; abundance of commercial marine species; northern Gulf of California; Colorado River discharge; sea surface temperature.
Efectos de la variabilidad ambiental en la abundancia de especies marinas comerciales en el norte del golfo de California.
Resumen: Diversas investigaciones han demostrado que las variables ambientales influyen significativamente en la varia-ción en la abundancia de las poblaciones marinas. El norte del golfo de California (NGC) es una región altamente productiva de interés por sus recursos pesqueros y biodiversidad. La conservación de las especies marinas en la región es de interés público. Nuestro estudio analizó la influencia de los factores ambientales físicos sobre varias especies marinas comerciales, usando la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) como proxy de la abundancia. Se usaron modelos de aditivos generalizados para probar que variables ambientales influyen significativamente sobre la abundancia del stock. Se utilizó un análisis de correlación cruzada desestacionalizado para examinar correlaciones con retraso entre la CPUE y las variables abióticas para identificar tiempos de respuesta. Los resultados sugieren que para la mayoría de las especies comerciales, la temperatura superficial del mar y el índice de la Oscilación Decadal del Pacífico son los predictores predominantes de la abundancia de especies, seguidos de la descarga del río Colorado. El índice multivariado ENOS y el índice del Patrón del Pacífico de Améri-ca del Norte mostraron efectos en algunas especies. El NGC es una región altamente dinámica, donde las especies responden a los cambios ambientales de acuerdo con las características de sus historias de vida.
Palabras clave: variables ambientales físicas; especies marinas comerciales; norte del golfo de California; descarga del río Colorado; temperatura superficial del mar.
Citation/Como citar este artículo: Ruiz-Barreiro T.M., Arreguín-Sánchez F., González-Baheza A., Hernández-Padilla J.C. 2019. Effects of environmental variability on abundance of commercial marine species in the northern Gulf of California. Sci. Mar. 83(3): 000-000. Editor: V. Stelzenmüller.
Link: http://scimar.icm.csic.es/scimar/index.php/secId/6/IdArt/4545/
central tenets for the sustainable development of coastal cities. Baja California Sur (BCS) is the Mexican state with the longest coastline in the nation, and its capital city of La Paz is the most crowded city and without a vulnerability assessment. In this context, La Paz was regionalized based on biotic, natural landscape and socioeconomic factors within geographic information systems, obtaining 74 environmental units (EnvU). Assessment of each unit with a coastal vulnerability model used physical, environmental and socioeconomic indicators and composed indices which considered three main elements: 1) a fixed component defined by Coastal Vulnerability Index; 2) a Pressure Index; and 3) a
Fragility Index. Nearly 38% of EnvU and over 60% of total area showed high and very high fragility, including the capital city. Only 7% of EnvU and 14% of all the area of interest presented high and very high pressure. Nearly a third of EnvU had high and very high vulnerability, mainly in La Paz and southwest of the study area without actual human pressure, especially due to the presence of lower slopes and high-energy streams. Results allow focusing efforts on environmental policy instruments to implement adaptation measures for sustainable development in the BCS region.
These regions are exposed to natural hazards and climate-change-induced stresses, which requires continuous assessments of
their vulnerability in many coastal regions around the world. Evaluations and monitoring of vulnerability models in coastal
areas will assist in formulating environmental policies and guiding decision-makers to address the central tenets for the
sustainable development of coastal cities. Baja California Sur (BCS) is the Mexican state with the longest coastline in the
nation, and its capital city of La Paz is the most crowded city and without a vulnerability assessment. In this context, La
Paz was regionalized based on biotic, natural landscape and socio-economic factors within geographic information
systems, obtaining 74 environmental units (EnvUs). Assessment of each unit with a coastal vulnerability model involved
physical, environmental and socio-economic indicators and composed indices which considered three main elements: (1)
a fixed component defined by Coastal Vulnerability Index; (2) a Pressure Index and (3) a Fragility Index. Nearly 38% of
EnvU and over 60% of total area showed high and very high fragility, including the capital city. Only 7% of EnvU and
14% of all the area of interest presented high and very high pressure. Nearly a third of EnvU had high and very high
vulnerability, mainly in La Paz and southwest of the study area without actual human pressure, especially due to the
presence of lower slopes and high-energy streams. Results allow focusing efforts on environmental policy instruments to
implement adaptation measures for sustainable development in the BCS region.
Thesis Chapters by Arturo González Baheza
El riesgo y las amenazas naturales son condiciones asociadas al devenir de las sociedades, desde el inicio de la historia de la Humanidad con el desconocimiento del funcionamiento de la naturaleza y el temor ante sus fenómenos extremos, hasta la reciente influencia de sus actividades en los procesos de cambio climático. La vulnerabilidad de un sistema es el grado en el que un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos ante un fenómeno, incluidos la variabilidad y los extremos del clima, y está en función del carácter, magnitud y rapidez del cambio climático, así como de la variación a la que está expuesto, de su sensibilidad y capacidad de adaptación. la evaluación de la vulnerabilidad se concibe en función de dos estructuras de referencia: el modelo Presión-Estado-Respuesta y el marco de referencia Exposición-Sensibilidad-Capacidad de Adaptación. Una forma de evaluar la V es mediante el uso de indicadores e índices adecuados a través de los modelos. Existen diversos estudios que han evaluado la vulnerabilidad por los impactos del CC para los ámbitos ambiental, social o económico; sin embargo, no hay mucho de ellos que realicen estas evaluaciones de manera integral. Se han propuesto y considerado mucho menos indicadores ecológicos que sociales, y la mayoría de los indicadores ambientales de la literatura corresponden a bases de datos obtenidos a escala estatal, nacional e internacional, pero muy pocos a escala local. Se desarrolló un modelo de evaluación del Riesgo-Vulnerabilidad por amenazas clave asociadas al cambio climático (sequía, lluvias torrenciales e incremento del nivel medio del mar) en zonas costeras, integrando índices compuestos bióticos, abióticos y socioeconómicos; a fin de que incida en los instrumentos de gestión local vigentes. Se aplicó y ajustó a 3 estudios de caso (EC). El modelo del 1er EC mostró que 31% de UA con V Alta-Muy Alta; zona urbana de La Paz, sur Cuenca El Novillo, noroeste de El Comitán (26% de superficie total). La Fortaleza del modelo base es su marco conceptual, pero la utilidad del mismo es la parte adaptable, puede ser modificada dependiendo de los indicadores que se tengan disponibles. presentó limitaciones en la subjetividad para la selección y ponderación de los indicadores. El Modelo en el 2º EC demostró que 10 acuíferos en situación crítica por V Alta-Muy Alta (59% de superficie BCS). Se fundamentó en el marco de E-S-CA, con indicadores distintos (amenaza por sequía), ponderación menos subjetiva (AHP) que en el primero. En 3er EC, el Modelo determinó que 20% de zona de estudio con Media V; 16% con Alta-Muy alta V. El Modelo fue más robusto, con agrupación de variables por similitud y significación estadística, pesos por análisis estadístico, y reducción de variables por bajo aporte al modelo. El análisis de sensibilidad del modelo incluyó la transformación, normalización, pesos por valor importancia de cada variable y % contribución de los factores. Este nuevo modelo de vulnerabilidad, integra todos los marcos de referencia existentes en la literatura especializada.
ABSTRACT
Risk and natural hazards are conditions associated with the evolution of societies, from the beginning of the history of Humanity with the ignorance of the functioning of nature and the fear of its extreme phenomena, until the recent influence of its activities on the processes of climate change. The vulnerability (V) of a system is the degree to which a system is susceptible or unable to cope with adverse effects to a phenomenon, including variability and extremes of climate, and is a function of the nature, magnitude and speed of climate change, as well as as of the variation to which it is exposed, of its sensitivity and ability to adapt. Vulnerability assessment is conceived in terms of two main frameworks: the Pressure-State-Response model and the Exposure-Sensibility-Adaptation Capacity model. A way to evaluate V is through the use of appropriate indicators and indices through models. There are several studies that have assessed vulnerability due to the impacts of climate change for environmental, social or economic systems; however, there is not much of them that carry out these evaluations comprehensively. Much less ecological than social indicators have been proposed and considered, and most of the environmental indicators in the literature correspond to databases obtained at national and international level, but very few at local level. A Risk-Vulnerability assessment model was developed for key threats associated with climate change (drought, torrential rains and mean sea level rise) in coastal areas, integrating biotic, abiotic and socioeconomic indexes; so that it affects the current local management instruments. It was applied and adjusted to 3 case studies (EC). The 1st EC model showed that 31% of environmetal units (UA) with High-Very High V; urban area of La Paz, south Cuenca El Novillo, northwest of El Comitán (26% of total area). The strength of the base model is its conceptual framework, but the usefulness of it is the adaptive part, it can be modified depending on the indicators that are available. It presented limitations in subjectivity for the selection and weighting of the indicators. The Model in the 2nd EC showed that 10 aquifers were in critical situation by High-Very High V (59% of BCS total area). It was based on the E-S-AC framework, with different indicators (threat due to drought), less subjective weighting (AHP) than in the first one. In 3rd EC, the Model determined that 20% of study area had Media V; and 16% had High-Very High V. The Model was more robust, with grouping of variables by similarity (Multidimensional Scaling) and statistical significance, weight by statistical analysis (Principal Components), and reduction of variables by low contribution to the model. The sensitivity analysis of the model included the transformation, normalization, weights by importance value of each variable and % contribution of the factors. This new vulnerability model integrates all existing reference frameworks in the specialized literature.
En Baja California Sur se comercializa y transporta viva la langosta roja, Panulirus interruptus. Durante la temporada de captura la temperatura del agua puede variar de condiciones semi-tropicales a templadas mientras que los tiempos de traslado al punto de venta pueden superar las 24 h. Se realizó un experimento donde se aclimataron langostas por 48 h a dos temperaturas experimentales (20 y 26°C) para después simular en el laboratorio el transporte en vivo. Las langostas fueron colocadas en hieleras de poliuretano, cubiertas con aserrín y la hielera sellada para simular tiempos de traslado de 3, 6, 12, 24 h durante los cuales las langostas permanecieron en emersión. Pasado el tiempo de emersión se sacrificaron 15 langostas por tratamiento, se disecaron las branquias y se realizaron cortes histológicos para evaluar los cambios morfológicos de las lamelas branquiales en P. interruptus. Los resultados mostraron un efecto significativo (p<0.05) de la temperatura, del tiempo de emersión, y de la interacción en el área, factor de forma y perímetro de las lamelas branquiales. El área y el factor de forma de las lamelas branquiales disminuyen significativamente (7 y 13%) a la mayor temperatura mientras que el perímetro se incrementa (3%). A las 24 h de emersión la superficie para intercambio respiratorio disminuye significativamente mientras que el factor de forma se incrementa. En base a los resultados se propone el índice de colapsamiento (IC) como un indicador de pérdida en la forma y el funcionamiento de la lamela branquial. El 69% de las lamelas branquiales se colapsaron a 26°C a las 24 h de emersión mientras a 20°C solamente el 28% de las lamelas branquiales se colapsaron. Estos cambios no repercuten en la sobrevivencia de P. interruptus lo que sugieren un mecanismo morfo-fisiológico de tolerancia a la emersión que le permite recuperar el área y la forma de la lamela basado en la producción de mucinas (mucopolisacaridos o glicosaminoglicanos).
170 clusters, con una superficie total de 43,701.5 has. El 37.8% de las UA presentan una Fragilidad Alta a Muy Alta, localizadas al este y sur del área de estudio, incluyendo la ciudad de la Paz y sus alrededores, la zona de inundación de Chametla, El Comitán y El Mogote (61.48% de la superficie total). Solo el 6.7% de las UA presentan una Presión Alta a Muy Alta, principalmente la ciudad de La Paz y El Centenario (14% de la superficie total). El 31.7% de las UA presentaron una Vulnerabilidad Costera media, principalmente en la región costera de la laguna de La Paz, el mogote, y porción oeste del área de estudio. El 30.9% de las UA presentaron un IVC de alto a muy alto, ubicadas principalmente en la zona urbana de La Paz, el sur de la cuenca hidrográfica El Novillo, y al noroeste de El Comitán. Con respecto a las medidas de adaptación propuestas por expertos, casi todas recaen sobre el componente social, lo cual es congruente con los resultados del IVC que se obtuvo con el modelo propuesto, sobre todo en las UA ubicadas en o cerca de la zona de influencia de las poblaciones urbanas principales, excepto la región sur de la cuenca El Novillo. Se sugiere dar prioridad a la implementación de medidas de adaptación en las UA con mayores índices de vulnerabilidad, tomando en cuenta cuales indicadores y subíndices son los que inciden en el valor final de la vulnerabilidad.
Books by Arturo González Baheza
ISBN: 978-1-938537-17-2
ISBN: 978-1-938537-17-2
Keywords: physical environmental variables; abundance of commercial marine species; northern Gulf of California; Colorado River discharge; sea surface temperature.
Efectos de la variabilidad ambiental en la abundancia de especies marinas comerciales en el norte del golfo de California.
Resumen: Diversas investigaciones han demostrado que las variables ambientales influyen significativamente en la varia-ción en la abundancia de las poblaciones marinas. El norte del golfo de California (NGC) es una región altamente productiva de interés por sus recursos pesqueros y biodiversidad. La conservación de las especies marinas en la región es de interés público. Nuestro estudio analizó la influencia de los factores ambientales físicos sobre varias especies marinas comerciales, usando la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) como proxy de la abundancia. Se usaron modelos de aditivos generalizados para probar que variables ambientales influyen significativamente sobre la abundancia del stock. Se utilizó un análisis de correlación cruzada desestacionalizado para examinar correlaciones con retraso entre la CPUE y las variables abióticas para identificar tiempos de respuesta. Los resultados sugieren que para la mayoría de las especies comerciales, la temperatura superficial del mar y el índice de la Oscilación Decadal del Pacífico son los predictores predominantes de la abundancia de especies, seguidos de la descarga del río Colorado. El índice multivariado ENOS y el índice del Patrón del Pacífico de Améri-ca del Norte mostraron efectos en algunas especies. El NGC es una región altamente dinámica, donde las especies responden a los cambios ambientales de acuerdo con las características de sus historias de vida.
Palabras clave: variables ambientales físicas; especies marinas comerciales; norte del golfo de California; descarga del río Colorado; temperatura superficial del mar.
Citation/Como citar este artículo: Ruiz-Barreiro T.M., Arreguín-Sánchez F., González-Baheza A., Hernández-Padilla J.C. 2019. Effects of environmental variability on abundance of commercial marine species in the northern Gulf of California. Sci. Mar. 83(3): 000-000. Editor: V. Stelzenmüller.
Link: http://scimar.icm.csic.es/scimar/index.php/secId/6/IdArt/4545/
central tenets for the sustainable development of coastal cities. Baja California Sur (BCS) is the Mexican state with the longest coastline in the nation, and its capital city of La Paz is the most crowded city and without a vulnerability assessment. In this context, La Paz was regionalized based on biotic, natural landscape and socioeconomic factors within geographic information systems, obtaining 74 environmental units (EnvU). Assessment of each unit with a coastal vulnerability model used physical, environmental and socioeconomic indicators and composed indices which considered three main elements: 1) a fixed component defined by Coastal Vulnerability Index; 2) a Pressure Index; and 3) a
Fragility Index. Nearly 38% of EnvU and over 60% of total area showed high and very high fragility, including the capital city. Only 7% of EnvU and 14% of all the area of interest presented high and very high pressure. Nearly a third of EnvU had high and very high vulnerability, mainly in La Paz and southwest of the study area without actual human pressure, especially due to the presence of lower slopes and high-energy streams. Results allow focusing efforts on environmental policy instruments to implement adaptation measures for sustainable development in the BCS region.
These regions are exposed to natural hazards and climate-change-induced stresses, which requires continuous assessments of
their vulnerability in many coastal regions around the world. Evaluations and monitoring of vulnerability models in coastal
areas will assist in formulating environmental policies and guiding decision-makers to address the central tenets for the
sustainable development of coastal cities. Baja California Sur (BCS) is the Mexican state with the longest coastline in the
nation, and its capital city of La Paz is the most crowded city and without a vulnerability assessment. In this context, La
Paz was regionalized based on biotic, natural landscape and socio-economic factors within geographic information
systems, obtaining 74 environmental units (EnvUs). Assessment of each unit with a coastal vulnerability model involved
physical, environmental and socio-economic indicators and composed indices which considered three main elements: (1)
a fixed component defined by Coastal Vulnerability Index; (2) a Pressure Index and (3) a Fragility Index. Nearly 38% of
EnvU and over 60% of total area showed high and very high fragility, including the capital city. Only 7% of EnvU and
14% of all the area of interest presented high and very high pressure. Nearly a third of EnvU had high and very high
vulnerability, mainly in La Paz and southwest of the study area without actual human pressure, especially due to the
presence of lower slopes and high-energy streams. Results allow focusing efforts on environmental policy instruments to
implement adaptation measures for sustainable development in the BCS region.
El riesgo y las amenazas naturales son condiciones asociadas al devenir de las sociedades, desde el inicio de la historia de la Humanidad con el desconocimiento del funcionamiento de la naturaleza y el temor ante sus fenómenos extremos, hasta la reciente influencia de sus actividades en los procesos de cambio climático. La vulnerabilidad de un sistema es el grado en el que un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a efectos adversos ante un fenómeno, incluidos la variabilidad y los extremos del clima, y está en función del carácter, magnitud y rapidez del cambio climático, así como de la variación a la que está expuesto, de su sensibilidad y capacidad de adaptación. la evaluación de la vulnerabilidad se concibe en función de dos estructuras de referencia: el modelo Presión-Estado-Respuesta y el marco de referencia Exposición-Sensibilidad-Capacidad de Adaptación. Una forma de evaluar la V es mediante el uso de indicadores e índices adecuados a través de los modelos. Existen diversos estudios que han evaluado la vulnerabilidad por los impactos del CC para los ámbitos ambiental, social o económico; sin embargo, no hay mucho de ellos que realicen estas evaluaciones de manera integral. Se han propuesto y considerado mucho menos indicadores ecológicos que sociales, y la mayoría de los indicadores ambientales de la literatura corresponden a bases de datos obtenidos a escala estatal, nacional e internacional, pero muy pocos a escala local. Se desarrolló un modelo de evaluación del Riesgo-Vulnerabilidad por amenazas clave asociadas al cambio climático (sequía, lluvias torrenciales e incremento del nivel medio del mar) en zonas costeras, integrando índices compuestos bióticos, abióticos y socioeconómicos; a fin de que incida en los instrumentos de gestión local vigentes. Se aplicó y ajustó a 3 estudios de caso (EC). El modelo del 1er EC mostró que 31% de UA con V Alta-Muy Alta; zona urbana de La Paz, sur Cuenca El Novillo, noroeste de El Comitán (26% de superficie total). La Fortaleza del modelo base es su marco conceptual, pero la utilidad del mismo es la parte adaptable, puede ser modificada dependiendo de los indicadores que se tengan disponibles. presentó limitaciones en la subjetividad para la selección y ponderación de los indicadores. El Modelo en el 2º EC demostró que 10 acuíferos en situación crítica por V Alta-Muy Alta (59% de superficie BCS). Se fundamentó en el marco de E-S-CA, con indicadores distintos (amenaza por sequía), ponderación menos subjetiva (AHP) que en el primero. En 3er EC, el Modelo determinó que 20% de zona de estudio con Media V; 16% con Alta-Muy alta V. El Modelo fue más robusto, con agrupación de variables por similitud y significación estadística, pesos por análisis estadístico, y reducción de variables por bajo aporte al modelo. El análisis de sensibilidad del modelo incluyó la transformación, normalización, pesos por valor importancia de cada variable y % contribución de los factores. Este nuevo modelo de vulnerabilidad, integra todos los marcos de referencia existentes en la literatura especializada.
ABSTRACT
Risk and natural hazards are conditions associated with the evolution of societies, from the beginning of the history of Humanity with the ignorance of the functioning of nature and the fear of its extreme phenomena, until the recent influence of its activities on the processes of climate change. The vulnerability (V) of a system is the degree to which a system is susceptible or unable to cope with adverse effects to a phenomenon, including variability and extremes of climate, and is a function of the nature, magnitude and speed of climate change, as well as as of the variation to which it is exposed, of its sensitivity and ability to adapt. Vulnerability assessment is conceived in terms of two main frameworks: the Pressure-State-Response model and the Exposure-Sensibility-Adaptation Capacity model. A way to evaluate V is through the use of appropriate indicators and indices through models. There are several studies that have assessed vulnerability due to the impacts of climate change for environmental, social or economic systems; however, there is not much of them that carry out these evaluations comprehensively. Much less ecological than social indicators have been proposed and considered, and most of the environmental indicators in the literature correspond to databases obtained at national and international level, but very few at local level. A Risk-Vulnerability assessment model was developed for key threats associated with climate change (drought, torrential rains and mean sea level rise) in coastal areas, integrating biotic, abiotic and socioeconomic indexes; so that it affects the current local management instruments. It was applied and adjusted to 3 case studies (EC). The 1st EC model showed that 31% of environmetal units (UA) with High-Very High V; urban area of La Paz, south Cuenca El Novillo, northwest of El Comitán (26% of total area). The strength of the base model is its conceptual framework, but the usefulness of it is the adaptive part, it can be modified depending on the indicators that are available. It presented limitations in subjectivity for the selection and weighting of the indicators. The Model in the 2nd EC showed that 10 aquifers were in critical situation by High-Very High V (59% of BCS total area). It was based on the E-S-AC framework, with different indicators (threat due to drought), less subjective weighting (AHP) than in the first one. In 3rd EC, the Model determined that 20% of study area had Media V; and 16% had High-Very High V. The Model was more robust, with grouping of variables by similarity (Multidimensional Scaling) and statistical significance, weight by statistical analysis (Principal Components), and reduction of variables by low contribution to the model. The sensitivity analysis of the model included the transformation, normalization, weights by importance value of each variable and % contribution of the factors. This new vulnerability model integrates all existing reference frameworks in the specialized literature.
En Baja California Sur se comercializa y transporta viva la langosta roja, Panulirus interruptus. Durante la temporada de captura la temperatura del agua puede variar de condiciones semi-tropicales a templadas mientras que los tiempos de traslado al punto de venta pueden superar las 24 h. Se realizó un experimento donde se aclimataron langostas por 48 h a dos temperaturas experimentales (20 y 26°C) para después simular en el laboratorio el transporte en vivo. Las langostas fueron colocadas en hieleras de poliuretano, cubiertas con aserrín y la hielera sellada para simular tiempos de traslado de 3, 6, 12, 24 h durante los cuales las langostas permanecieron en emersión. Pasado el tiempo de emersión se sacrificaron 15 langostas por tratamiento, se disecaron las branquias y se realizaron cortes histológicos para evaluar los cambios morfológicos de las lamelas branquiales en P. interruptus. Los resultados mostraron un efecto significativo (p<0.05) de la temperatura, del tiempo de emersión, y de la interacción en el área, factor de forma y perímetro de las lamelas branquiales. El área y el factor de forma de las lamelas branquiales disminuyen significativamente (7 y 13%) a la mayor temperatura mientras que el perímetro se incrementa (3%). A las 24 h de emersión la superficie para intercambio respiratorio disminuye significativamente mientras que el factor de forma se incrementa. En base a los resultados se propone el índice de colapsamiento (IC) como un indicador de pérdida en la forma y el funcionamiento de la lamela branquial. El 69% de las lamelas branquiales se colapsaron a 26°C a las 24 h de emersión mientras a 20°C solamente el 28% de las lamelas branquiales se colapsaron. Estos cambios no repercuten en la sobrevivencia de P. interruptus lo que sugieren un mecanismo morfo-fisiológico de tolerancia a la emersión que le permite recuperar el área y la forma de la lamela basado en la producción de mucinas (mucopolisacaridos o glicosaminoglicanos).
170 clusters, con una superficie total de 43,701.5 has. El 37.8% de las UA presentan una Fragilidad Alta a Muy Alta, localizadas al este y sur del área de estudio, incluyendo la ciudad de la Paz y sus alrededores, la zona de inundación de Chametla, El Comitán y El Mogote (61.48% de la superficie total). Solo el 6.7% de las UA presentan una Presión Alta a Muy Alta, principalmente la ciudad de La Paz y El Centenario (14% de la superficie total). El 31.7% de las UA presentaron una Vulnerabilidad Costera media, principalmente en la región costera de la laguna de La Paz, el mogote, y porción oeste del área de estudio. El 30.9% de las UA presentaron un IVC de alto a muy alto, ubicadas principalmente en la zona urbana de La Paz, el sur de la cuenca hidrográfica El Novillo, y al noroeste de El Comitán. Con respecto a las medidas de adaptación propuestas por expertos, casi todas recaen sobre el componente social, lo cual es congruente con los resultados del IVC que se obtuvo con el modelo propuesto, sobre todo en las UA ubicadas en o cerca de la zona de influencia de las poblaciones urbanas principales, excepto la región sur de la cuenca El Novillo. Se sugiere dar prioridad a la implementación de medidas de adaptación en las UA con mayores índices de vulnerabilidad, tomando en cuenta cuales indicadores y subíndices son los que inciden en el valor final de la vulnerabilidad.
ISBN: 978-1-938537-17-2
ISBN: 978-1-938537-17-2