<\/span><\/h3>\n\n\n\nEl aprendizaje supervisado es una t\u00e9cnica de machine learning en la que se utilizan datos etiquetados<\/strong> para entrenar un modelo. El modelo aprende a partir de ejemplos previos y puede realizar predicciones o clasificaciones en nuevos datos.<\/p>\n\n\n\nUn ejemplo t\u00edpico de aprendizaje supervisado en Machine Learning es el reconocimiento de im\u00e1genes<\/strong>. Supongamos que queremos crear un modelo que pueda identificar si una imagen contiene un gato o un perro. Para hacer esto, se necesitar\u00eda un conjunto de datos de entrenamiento que contenga im\u00e1genes etiquetadas como \u00abgato\u00bb o \u00abperro\u00bb. Cada imagen estar\u00eda asociada con la etiqueta correcta que indica qu\u00e9 animal contiene.<\/p>\n\n\n\n\n
<\/i> \u00bfQuieres Convertirte en experto en Machine Learning?<\/div>
![\"introducci\u00f3n](\"https:\/\/aprenderbigdata.com\/wp-content\/uploads\/Introduccion-machine-learning-1024x576.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n