ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan ... more ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien. Kata Kunci-Metode K-Means; Clustering;Rapid Miner ABSTRACT-Clustering is a method used in data mining that works to find and group data that has similar characteristics between the data with other data that has been obtained. This research was conducted with a manual calculation technique and a digital method. As well as Knowing the basics of Rapidminer and its Implementation. Rapidminer is software used for processing text analysis, extracting patterns from large data sets and combining database methods, artificial intelligence, and statistics. K-means method that aims to be able to cluster existing datasets by creating objects based on object initialization clusters to produce information. This study utilizes disease grouping data based on the initialization of the number of clusters as much as 2 pieces in accordance with the definition of the value of k with the number of cluster clusters "RISE" or "NO RISE" to explore information available at the hospital for patient data.
ABSTRAK -Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan... more ABSTRAK -Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien.
ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan ... more ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien. Kata Kunci-Metode K-Means; Clustering;Rapid Miner ABSTRACT-Clustering is a method used in data mining that works to find and group data that has similar characteristics between the data with other data that has been obtained. This research was conducted with a manual calculation technique and a digital method. As well as Knowing the basics of Rapidminer and its Implementation. Rapidminer is software used for processing text analysis, extracting patterns from large data sets and combining database methods, artificial intelligence, and statistics. K-means method that aims to be able to cluster existing datasets by creating objects based on object initialization clusters to produce information. This study utilizes disease grouping data based on the initialization of the number of clusters as much as 2 pieces in accordance with the definition of the value of k with the number of cluster clusters "RISE" or "NO RISE" to explore information available at the hospital for patient data.
ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan ... more ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien. Kata Kunci-Metode K-Means; Clustering;Rapid Miner ABSTRACT-Clustering is a method used in data mining that works to find and group data that has similar characteristics between the data with other data that has been obtained. This research was conducted with a manual calculation technique and a digital method. As well as Knowing the basics of Rapidminer and its Implementation. Rapidminer is software used for processing text analysis, extracting patterns from large data sets and combining database methods, artificial intelligence, and statistics. K-means method that aims to be able to cluster existing datasets by creating objects based on object initialization clusters to produce information. This study utilizes disease grouping data based on the initialization of the number of clusters as much as 2 pieces in accordance with the definition of the value of k with the number of cluster clusters "RISE" or "NO RISE" to explore information available at the hospital for patient data.
ABSTRAK -Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan... more ABSTRAK -Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien.
ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan ... more ABSTRAK-Clustering adalah metode yang digunakan dalam data mining yang cara kerjanya mencari dan menglompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya yang telah diperoleh. Penelitian ini dilakukan Dengan teknik perhitungan manual maupun seacara digital. Serta Mengetahui dasar-dasar Rapidminer dan Implementasi nya. Rapidminer yaitu software yang digunakan untuk pengolahan analisis teks, mengekstrak pola-pola dari data set besar dan kombinasikan metode database, kecerdasan buatan, dan statistik. Metode K-means yang bertujuan agar dapat mengclustering dataset yang ada dengan membuat objek berdasarkan cluster inisialisasi objek untuk menghasilkan informasi. Penelitian ini memanfaatkan data pengelompokkan penyakit berdasarkan inisialisasi jumlah cluster sebanyak 2 buah sesuai dengan pendefinisian nilai k dengan jumlah cluster cluster "TERJANGKIT" atau "TIDAK TERJANGKIT" untuk menggali informasi yang ada pada rumah sakit untuk data pasien. Kata Kunci-Metode K-Means; Clustering;Rapid Miner ABSTRACT-Clustering is a method used in data mining that works to find and group data that has similar characteristics between the data with other data that has been obtained. This research was conducted with a manual calculation technique and a digital method. As well as Knowing the basics of Rapidminer and its Implementation. Rapidminer is software used for processing text analysis, extracting patterns from large data sets and combining database methods, artificial intelligence, and statistics. K-means method that aims to be able to cluster existing datasets by creating objects based on object initialization clusters to produce information. This study utilizes disease grouping data based on the initialization of the number of clusters as much as 2 pieces in accordance with the definition of the value of k with the number of cluster clusters "RISE" or "NO RISE" to explore information available at the hospital for patient data.
Uploads
Papers by Teresa Safitri