Agente Multimodal Automático de Linguagem com IA
IA de Código Aberto e Pública
O projeto AMALIA contribui para a visão e a ambição de
Portugal para a Inteligência Artificial (IA), ao responder de forma direta aos seguintes objetivos:
Promoção da língua portuguesa
Permitindo que empresas nacionais, administração pública e demais entidades se expressem corretamente em português europeu.
Preservar a representatividade cultural de Portugal
Capturando e preservando provérbios, expressões idiomáticas, referências culturais e conhecimento sobre personalidades e monumentos nacionais.
Soberania sobre os dados dos cidadãos
Possibilitando aplicar os mais recentes avanços em IA a domínios como a administração pública, garantindo que dados confidenciais não saiam de território nacional.
Promoção da investigação e inovação em IA
Estimulando a criação de um ecossistema de I&D colaborativo com vários centros de investigação e contribuindo para avançar o conhecimento nacional na fronteira da IA.
Domínios Específicos
O AMALIA foi aplicado em domínios específicos, em particular na educação, na cultura e museus, nos media e na ciência.
Educação
No domínio da Educação, o AMALIA foi adaptado ao setor educativo, proporcionando apoio a alunos e professores. Pretende-se um impacto significativo na forma como alunos e professores interagem com a tecnologia, nas seguintes dimensões:
- Ambiente de aprendizagem enriquecido por IA.
- Apoio ao professor no planeamento de aulas e redação de sumários.
- Apoio ao estudo acompanhado.
- Geração de guias de estudo.
- Geração de testes de treino.
Cultura e Museus
No domínio da Cultura e Museus, o AMALIA facilita o acesso, em português europeu, a informação sobre o património nacional, promovendo a disseminação do conhecimento e a valorização da cultura material reservada nos museus.
O modelo suportará aplicações com as seguintes funcionalidades:
- Anotação e identificação de elementos visuais relevantes.
- Contextualização histórica e artística, associando obras a estilos, períodos e influências.
- Identificação de passagens literárias.
- Geração de descrições semânticas a partir de imagens e atributos textuais.
Media
No domínio dos media, o AMALIA foi aplicado no desenvolvimento de tarefas orientadas para a promoção de uma experiência de acesso a informação mais estruturada, acessível e contextualizada em português europeu.
Estas aplicações visam apoiar os cidadãos na navegação, compreensão e interpretação de grandes volumes de informação jornalística e documental, podendo, de igual modo, servir como instrumentos de apoio aos jornalistas e aos profissionais dos media.
Em particular, o modelo foi utilizado nas seguintes tarefas:
- Sumarização abstrativa de fontes.
- Identificação de narrativas dominantes em artigos noticiosos de natureza manipuladora.
- Deteção de técnicas de persuasão em conteúdos jornalísticos.
- Geração automática de notícias com base na deteção de tópicos presentes em atas municipais e a criação de artigos desportivos a partir de estatísticas.
- Criação de infografias baseadas em discurso jornalístico.
- Geração de legendas para imagens.
Ciência
No domínio da Ciência, o AMALIA permite otimizar a pesquisa de literatura em teses académicas, artigos de revistas, documentos históricos e outros materiais, em português europeu.
O modelo deverá ser capaz de:
- Resumir literatura científica.
- Responder a perguntas em diferentes domínios científicos.
- Explicar o raciocínio necessário para chegar às respostas geradas.
