AI-ИНФРАСТРУКТУРА НА ОСНОВЕ КОМПИЛЯТОРА

Скорость ядра. Ваш язык.

Кастомные ядра Mojo дают Algenta её скорость. Ваша команда не пишет ни строки Mojo — блоки говорят на Python и TypeScript. На вашей инфраструктуре, не на нашей.

Работает на CPU, Apple Metal и NVIDIA GPU — CUDA-бэкенд аппаратно верифицирован на T4, L4, A100, H100 и H200.

91.86xМедианное ускорение
6,068Функции среды выполнения
0.862msЛатентность тёплого вызова
650nsВекторный запрос
БЛОКИ

Блоки под сборкой.

LLM рассуждают в вероятностях — производственный код не может себе этого позволить. Algenta — детерминированный слой, на котором строятся разработчики: скомпилированная библиотека математических и операционных функций на кастомных ядрах Mojo со встроенными симуляцией, планированием, памятью и управлением.

Детерминированность
Одни входные данные — один результат, каждый раз. Аудируемость заложена в архитектуру: никаких случайностей в продакшне.
Самостоятельный хостинг
Работает на вашей инфраструктуре — CPU, Apple Metal или NVIDIA GPU, от ноутбука до узлов H100 и H200. Изолированный режим для развёртываний с повышенными требованиями к конфиденциальности.
Единый интерфейс
HTTP API, SDK для Python и TypeScript, полноценный MCP-сервер — 140 инструментов, 240 путей API, один контракт.
Управляемость
Метрики, аутентификация, BYOK и ключи на тенант, журналы аудита и эндпоинт отчёта о конфиденциальности для оператора.
ВОЗМОЖНОСТИ

Пять инструментов, одна панель.

ИЗМЕРЕНО, НЕ ЗАЯВЛЕНО

Скорость, поддающаяся аудиту.

Каждая цифра на этом сайте взята из публичной таблицы бенчмарков движка — измерена на реальных нагрузках и обновляется с каждым релизом. Четыре выше открывают показ; ещё три ниже; полный зал — в одном клике. Ветка NVIDIA — A100, L4 и H100 — измерена против llama.cpp, vLLM и SGLang на том же GPU, при одинаковой точности, с верификацией результатов по fp32-эталону.

1,593.85x

Максимальное измеренное ускорение

2.15ms

Один шаг симуляции

134ms

First token p50 — Gemma 3 27B на одном H100, 50 параллельных запросов

ОДНИ БЛОКИ — МНОГО ПРОДУКТОВ

Продукты, которые думают с Algenta.

Каждый смежный продукт семейства использует тот же движок через тот же SDK — доказательство универсальности рантайма.

ЗАПУСК

Рабочий движок за две минуты.

Одна команда поднимает API, воркер, Postgres, Redis и объектное хранилище через Docker Compose, выводит bootstrap-ключ и отвечает на health check на :8000.

curl -sSL https://algenta.ai/install.sh | bash
ГОТОВЫ, КОГДА ВЫ

Начните с блоков, которые уже скомпилированы.