Velocidade de kernel. Sua linguagem.
Kernels Mojo customizados dão ao Algenta sua velocidade. Seu time nunca escreve uma linha de Mojo — os blocos falam Python e TypeScript. Na sua infraestrutura, não na nossa.
Roda em CPUs, Apple Metal e GPUs NVIDIA — o backend CUDA é verificado em hardware nos modelos T4, L4, A100, H100 e H200.
Os blocos sob o build.
LLMs raciocinam em probabilidades; código em produção não pode. Algenta é a camada determinística sobre a qual desenvolvedores constroem — uma biblioteca compilada de funções matemáticas e operacionais em kernels Mojo customizados, com simulação, planejamento, memória e governança integrados ao runtime.
- Determinístico
- Mesmas entradas, mesmo resultado, em toda execução. Auditável por construção — sem aleatoriedade em produção.
- Self-hosted
- Roda na sua infraestrutura — CPU, Apple Metal ou GPUs NVIDIA, de um laptop a nós H100 e H200. Modo air-gapped para implantações com privacidade estrita.
- Uma superfície
- API HTTP, SDKs em Python e TypeScript, e um servidor MCP completo — 140 ferramentas, 240 rotas de API, um único contrato.
- Governado
- Medição, autenticação, BYOK e chaves por tenant, trilhas de auditoria e um endpoint de relatório de privacidade para operadores.
Cinco instrumentos, um painel.
Velocidade que você pode auditar.
Cada número neste site vem do scorecard público de benchmarks do motor — medido em cargas de trabalho reais, atualizado a cada versão. Os quatro acima abrem o conjunto; mais três abaixo; o hall completo está a um clique. A faixa NVIDIA — A100, L4 e H100 — é medida contra llama.cpp, vLLM e SGLang na mesma GPU, com precisão equivalente e identidade de saída verificada contra um oráculo fp32.
Aceleração máxima medida
Uma etapa de simulação
Primeiro token p50 — Gemma 3 27B em um H100, 50 simultâneos
Produtos que pensam com Algenta.
Cada produto da família consome o mesmo motor pelo mesmo SDK — prova de que o runtime generaliza.
Codna
Inteligência de repositório — triagem, correção autônoma e reparo de PR, raio de impacto, simulação.Ver →02Telys
Memória embarcada on-device para agentes de IA — recall como uma chamada de função in-process. Em beta em telys.ai.Ver →03SQAI
Dados somente leitura governados para agentes de IA — planos de consulta tipados, allow-lists de política, replay de proveniência. Disponível em sqai.com.Ver →04Decimas
Runtime de trading determinístico — snapshot-first, replay byte-idêntico.Ver →05Cohenta
Produção de marketing agêntica — campanhas construídas, verificadas e mensuradas em código.Ver →Dois minutos para um motor em execução.
Um único comando sobe a API, o worker, o Postgres, o Redis e o armazenamento de objetos com Docker Compose, imprime sua chave de bootstrap e responde a um health check em :8000.