Velocità kernel. Il tuo linguaggio.
I kernel Mojo personalizzati danno ad Algenta la sua velocità. Il tuo team non scrive una riga di Mojo — i blocchi parlano Python e TypeScript. Sulla tua infrastruttura, non sulla nostra.
Gira su CPU, Apple Metal e GPU NVIDIA — il backend CUDA è verificato hardware su T4, L4, A100, H100 e H200.
I blocchi sotto la build.
Gli LLM ragionano in probabilità; le decisioni in produzione non possono. Algenta è il livello deterministico su cui si appoggia l'AI agentiva — una libreria compilata di funzioni matematiche e operative su kernel Mojo personalizzati, con simulazione, pianificazione, memoria e governance integrati nel runtime.
- Deterministico
- Stessi input, stesso risultato, ad ogni esecuzione. Verificabile per costruzione — nessun elemento casuale in produzione.
- Self-hosted
- Gira sulla tua infrastruttura — CPU, Apple Metal o GPU NVIDIA, da un laptop a nodi H100 e H200. Modalità air-gapped per deployment ad alta riservatezza.
- Un'unica superficie
- API HTTP, SDK Python e TypeScript, e un server MCP completo — 140 strumenti, 240 percorsi API, un unico contratto.
- Governato
- Metering, autenticazione, BYOK e chiavi per tenant, audit trail ed endpoint per il report sulla privacy dell'operatore.
Cinque strumenti, un pannello.
Velocità verificabile.
Ogni numero su questo sito proviene dalla scorecard pubblica dei benchmark del motore — misurata su carichi di lavoro reali, aggiornata ad ogni release. I quattro sopra aprono la rassegna; altri tre seguono; la sala completa è a un clic. Il lane NVIDIA — A100, L4 e H100 — è misurato contro llama.cpp, vLLM e SGLang sulla stessa GPU, a parità di precisione, con l'identità dell'output verificata rispetto a un oracolo fp32.
Accelerazione massima misurata
Un passo di simulazione
First token p50 — Gemma 3 27B su un H100, 50 connessioni simultanee
Prodotti che pensano con Algenta.
Ogni prodotto della famiglia utilizza lo stesso motore tramite lo stesso SDK — prova che il runtime si generalizza.
Codna
Repository intelligence — triage, correzione autonoma e riparazione PR, blast-radius, simulazione.Visualizza →02Telys
Memoria embedded on-device per agenti AI — recall come una singola chiamata in-process. In beta su telys.ai.Visualizza →03SQAI
Dati read-only governati per agenti AI — piani di query tipizzati, policy allow-list, replay di provenienza. Live su sqai.com.Visualizza →04Decimas
Simulazione di trading deterministico — snapshot-first, replay byte-identico.Visualizza →05Cohenta
Marketing agentivo — campagne costruite, verificate e misurate nel codice.Visualizza →Due minuti per un motore operativo.
Un solo comando avvia API, worker, Postgres, Redis e object storage con Docker Compose, stampa la chiave di bootstrap e risponde a un health check su :8000.