Vitesse kernel. Votre langage.
Les kernels Mojo personnalisés donnent à Algenta sa vitesse. Votre équipe n'écrit pas une ligne de Mojo — les blocs parlent Python et TypeScript. Sur votre infrastructure, pas la nôtre.
Fonctionne sur CPU, Apple Metal et GPU NVIDIA — le backend CUDA est vérifié matériellement sur T4, L4, A100, H100 et H200.
Les blocs sous le build.
Les LLM raisonnent en probabilités ; le code de production ne le peut pas. Algenta est la couche déterministe sur laquelle les développeurs s'appuient — une bibliothèque compilée de fonctions mathématiques et opérationnelles sur kernels Mojo personnalisés, avec simulation, planification, mémoire et gouvernance intégrées au runtime.
- Déterministe
- Mêmes entrées, même résultat, à chaque exécution. Auditable par construction — aucun aléatoire en production.
- Auto-hébergé
- Fonctionne sur votre infrastructure — CPU, Apple Metal ou GPU NVIDIA, d'un ordinateur portable aux nœuds H100 et H200. Mode air-gapped pour les déploiements à confidentialité stricte.
- Surface unique
- API HTTP, SDK Python et TypeScript, et un serveur MCP complet — 140 outils, 240 chemins API, un seul contrat.
- Gouverné
- Métrologie, authentification, BYOK et clés par tenant, pistes d'audit, et un endpoint de rapport de confidentialité opérateur.
Cinq instruments, un seul panneau.
Une vitesse que vous pouvez auditer.
Chaque chiffre de ce site provient du tableau de bord de benchmarks publics du moteur — mesuré sur des charges de travail réelles, mis à jour à chaque version. Les quatre ci-dessus ouvrent le bal ; trois autres suivent ; la salle complète est à un clic. La voie NVIDIA — A100, L4 et H100 — est mesurée face à llama.cpp, vLLM et SGLang sur le même GPU, à précision égale, avec vérification de l'identité des sorties par un oracle fp32.
Accélération maximale mesurée
Une étape de simulation
Premier token p50 — Gemma 3 27B sur un H100, 50 connexions simultanées
Les produits qui pensent avec Algenta.
Chaque produit de la famille consomme le même moteur via le même SDK — la preuve que le runtime se généralise.
Codna
Intelligence de dépôt — triage, correction autonome et réparation de PR, rayon d'impact, simulation.Voir →02Telys
Mémoire embarquée on-device pour agents IA — rappel en un seul appel de fonction in-process. En bêta sur telys.ai.Voir →03SQAI
Données en lecture seule gouvernées pour agents IA — plans de requêtes typés, listes d'autorisation, rejeu de provenance. En ligne sur sqai.com.Voir →04Decimas
Runtime de trading déterministe — snapshot-first, rejeu octet-identique.Voir →05Cohenta
Production marketing agentique — campagnes construites, validées et mesurées en code.Voir →Un moteur opérationnel en deux minutes.
Une seule commande lance l'API, le worker, Postgres, Redis et le stockage objet avec Docker Compose, affiche votre clé d'amorçage et répond à un health check sur :8000.