কম্পাইলার-চালিত AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার

কার্নেল গতি। আপনার ভাষা।

কাস্টম Mojo কার্নেল Algenta-কে তার গতি দেয়। আপনার টিম এক লাইন Mojo লেখে না — ব্লকগুলো Python ও TypeScript-এ কথা বলে। আপনার অবকাঠামোতে, আমাদের নয়।

CPU, Apple Metal ও NVIDIA GPU-তে চলে — CUDA ব্যাকএন্ড T4, L4, A100, H100 ও H200-এ হার্ডওয়্যার-যাচাইকৃত।

91.86xমিডিয়ান গতিবৃদ্ধি
6,068রানটাইম ফাংশন
0.862msওয়ার্ম কল লেটেন্সি
650nsভেক্টর কোয়েরি
ব্লক

বিল্ডের নিচের ব্লক।

LLM সম্ভাবনায় যুক্তি দেয়; প্রোডাকশন কোড পারে না। Algenta হলো সেই নির্ধারণবাদী স্তর যার উপর ডেভেলপাররা নির্মাণ করে — কাস্টম Mojo কার্নেলে গাণিতিক ও অপারেশনাল ফাংশনের একটি কম্পাইলড লাইব্রেরি, রানটাইমে সিমুলেশন, প্ল্যানিং, মেমোরি ও গভর্ন্যান্সসহ।

নির্ধারণবাদী
একই ইনপুট, একই ফলাফল, প্রতিবার। কাঠামোগতভাবে অডিটযোগ্য — প্রোডাকশনে কোনো অনিশ্চয়তা নেই।
স্ব-হোস্টেড
আপনার অবকাঠামোতে চলে — CPU, Apple Metal বা NVIDIA GPU, ল্যাপটপ থেকে H100 ও H200 নোড পর্যন্ত। কঠোর গোপনীয়তার ডিপ্লয়মেন্টের জন্য এয়ার-গ্যাপড মোড।
একক সারফেস
HTTP API, Python ও TypeScript SDK, এবং একটি পূর্ণ MCP সার্ভার — ১৪০টি টুল, ২৪০টি API পাথ, একটি চুক্তি।
নিয়ন্ত্রিত
মিটারিং, অথ, BYOK ও প্রতি-টেন্যান্ট কী, অডিট ট্রেইল এবং অপারেটর প্রাইভেসি-রিপোর্ট এন্ডপয়েন্ট।
সক্ষমতা

পাঁচটি যন্ত্র, একটি প্যানেল।

পরিমাপিত, বিপণিত নয়

অডিটযোগ্য গতি।

এই সাইটের প্রতিটি সংখ্যা ইঞ্জিনের পাবলিক বেঞ্চমার্ক স্কোরকার্ড থেকে — বাস্তব ওয়ার্কলোডে পরিমাপিত, প্রতিটি রিলিজে হালনাগাদ। উপরের চারটি শুরু মাত্র; নিচে আরও তিনটি; পুরো হল এক ক্লিকে। NVIDIA লেন — A100, L4 ও H100 — একই GPU-তে llama.cpp, vLLM ও SGLang-এর বিপরীতে, সমান প্রিসিশনে, fp32 oracle-এর বিপরীতে আউটপুট যাচাই করে পরিমাপিত।

1,593.85x

সর্বোচ্চ পরিমাপিত গতিবৃদ্ধি

2.15ms

একটি সিমুলেশন স্টেপ

134ms

প্রথম টোকেন p50 — একটি H100-এ Gemma 3 27B, ৫০টি সমান্তরাল অনুরোধ

একই ব্লক, বহু পণ্য

Algenta-র সাথে চিন্তা করে যেসব পণ্য।

পরিবারের প্রতিটি সহযোগী পণ্য একই SDK-এ একই ইঞ্জিন ব্যবহার করে — প্রমাণ যে রানটাইম সাধারণীকরণযোগ্য।

স্থাপন

দুই মিনিটে চালু ইঞ্জিন।

একটি কমান্ডে API, ওয়ার্কার, Postgres, Redis ও অবজেক্ট স্টোরেজ Docker Compose-এ চালু হয়, বুটস্ট্র্যাপ কী প্রিন্ট করে এবং :8000-এ হেলথ চেকে সাড়া দেয়।

curl -sSL https://algenta.ai/install.sh | bash
আপনি প্রস্তুত হলেই

ইতিমধ্যে কম্পাইলড ব্লক থেকে শুরু করুন।