Loop Engineering

• Primitiv-Wahl statt Loop-by-default. Die vier Achsen sauber trennen: wann ein einzelner Lauf reicht, wann ein Monitor besser passt und wann ein echter Loop das richtige Werkzeug ist.
• Done-Conditions, die beweisen statt behaupten. Das Judgment-Gap verstehen: /goal urteilt nicht, es liest nur. Conditions schreiben, die ein echtes Artefakt prüfen, und eine harte Schranke gegen das Endlos-Weiterlaufen setzen.
• Deterministisches Gate statt Modell-Vote. Exit-Code, Test, Typecheck und Lint als harte Wahrheit pro Turn. Stop-Hook als Blocker, TDD als Fundament. Der Teil, den schnelle Demos regelmäßig weglassen.
• Failure-Patterns als Landkarte. Stille Fehler, Polling-Verschwendung, Runaway-Loops, Context-Reset: die Patterns, die sonst durch teure eigene Fehler gelernt werden, hier stehen sie als Karte, bevor sie passieren.
• Token-Ökonomie und sicherer Betrieb. Cache-TTL, Cadence-Banding, Kill-Switches und read-only-first im Loop-Body. Der unsexy Teil, der dich vor echtem Schaden bewahrt.

Aufbau: 7 Module, 17 Lektionen

• Modul 1: Primitiv-Wahl-Framework4 Lektionen
• Modul 2: Done-Conditions und das Judgment-Gap2 Lektionen
• Modul 3: Verifikations-Gates2 Lektionen
• Modul 4: Failure-Patterns und Observability2 Lektionen
• Modul 5: Token- und Cache-Ökonomie3 Lektionen
• Modul 6: Kill-Switches und sicherer Betrieb2 Lektionen
• Modul 7: Capstone: native Primitive nicht nachbauen2 Lektionen

Jedes Modul kommt aus echten Läufen: mit den Stellen, an denen Loops still scheitern, und den Gates, die daraus entstanden sind. Keine Syntax-Tabellen nacherzählt, die in der Doku stehen, nur Praxis, Verifikation und Betrieb, auf Deutsch.

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