从声明式 Java 代码到自治状态图执行
告别脆弱的 Prompt 拼接与不可控黑盒循环。在熟悉的 Spring 与 Java 类型系统之上，获得生产级检查点、分支并发与人在回路控制力。
MemorySaver saver = MemorySaver.builder().build();
ModelCallLimitHook callLimit = ModelCallLimitHook.builder()
.threadLimit(12)
.build();
ReactAgent opsAgent = ReactAgent.builder()
.name("cloud-sre-agent")
.model(chatModel)
.systemPrompt("You are an autonomous production SRE agent.")
.tools(prometheusTool, rolloutStatusTool)
.hooks(callLimit)
.saver(saver)
.build();
AssistantMessage reply = opsAgent.call(
"Diagnose latency spike on payment-service and propose safe rollback",
RunnableConfig.builder().threadId("incident-2026-09").build()
);几行 Java 代码构建生产级 ReAct 智能体
通过流式 Builder API 将大模型推理 、MCP 工具集、模型调用限额与检查点组合为可观测的自治智能体循环。
- 原生支持 MCP 工具协议与 Spring AI ToolCallback 自动装配
- 内置 Hook 生命周期拦截（模型调用限流、PII 脱敏、上下文摘要）
- 每次推理与工具调用自动生成可回放的状态快照
上层 Agent 设计，底层运行时能力
Graph 和 ReAct Agent 承担编排、状态、恢复和协作语义，让复杂 Agent 应用具备可观察、可恢复和可扩展的运行时边界。
ReAct Agent 自治推理引擎
将思考（Reason）、工具行动（Act）与环境反馈（Observe）组织成受控的闭环执行流，内置模型限流、上下文压缩与结构化输出校验。
探索 ReAct Agent →Graph Core 状态图编排
用强类型 OverAllState、条件边（Conditional Edges）、并行分支与嵌套子图描述长周期复杂工作流，兼顾确定性控制与动态智能路由。
探索 Graph Core →持久化检查点与故障自愈
每个节点边界自动持久化状态快照（Memory / Redis / PostgreSQL），支持跨实例故障恢复、状态分叉（Fork）与历史回放。
了解持久化执行 →人在回路（HITL）安全管控
支持在敏感工具或高危节点执行前声明式中断（interruptBefore），人工审批或热修改状态参数后无缝恢复原执行上下文。
查看 HITL 模式 →Studio 嵌入式可视化调试
内嵌 交互式调试工作台，实时渲染智能体对话流、StateGraph 拓扑高亮、工具入参/出参及节点级耗时遥测。
启动 Studio 调试 →MCP 协议与多智能体协同网络
原生集成 Model Context Protocol（MCP）工具生态，支持 A2A 远程 Agent 封装，以及 Sequential、Parallel、LlmRouting、Loop 与 Agent-as-tool 编排。
探索多智能体编排 →ARGI 生态系统
构建智能应用程序的完整生态系统
ARGI ReAct Agent
用于 ReAct Agent、有状态 Agent 循环和多 Agent 协作的上层框架。
ARGI Graph Core
用于工作流编排、状态检查点、恢复和人在回路执行的 Graph 运行时。
ARGI Studio
为 Agent 对话和图工作流提供内嵌可视化调试能力，可以查看推理与工具执行细节。
ARGI Extensions
可插拔扩展生态，涵盖大模型适配器、分布式持久化存储后端、A2A 智能体发现、MCP 注册中心与沙箱工具执行。