Data science

Vylaďte svou byznysovou strategii. Pracujte s přesnými insighty, personalizujte, posilujte tržní pozici.

Důvěřují nám

Komerční banka
E.ON Logo
Tomáš Paulík, Head of CRM, E.ON

“Na oslovené nejrizikovější skupině zákazníků nám machine-learningový model ve finále snížil churn o půlku proti kontrolní skupině.”

Tomáš Paulík
Head of CRM, E.ON

Maximalizujte úspěch pomocí strategií vycházejících z data science

Začněte využívat insigthy založené na datech a dokonale vylaďte svou byznysovou strategii. Vytěžte potenciál pokročilé analytiky a strojového učení na maximum, začněte přesně cílit kampaně a personalizovat.

S pokročilou analytikou porozumíte byznysu, chodu organizace, chování zákazníků a tržním trendům. Začnete se přesněji a včas rozhodovat. Pochopíte preference, chování a zpětnou vazbu zákazníků v reálném čase, takže můžete personalizovat své služby a produkty a zvýšit spokojenost a loajalitu zákazníků nebo identifikovat potenciální rizika a slabá místa. Poznatky získané z pokročilé analytiky a strojového učení vás upozorní na nové tržní trendy a potřeby zákazníků. Na jejich základě budete vyvíjet inovativní produkty a služby, které reflektují měnící se požadavky. Zavedení pokročilé analytiky změní způsob, jakým dnes fungujete. Na rychle se měnícím trhu budete silnější, efektivnější a konkurenceschopnější.

Využijte síly dat pro strategické rozhodování

Využijte výstupy z pokročilé analytiky

Získejte cenné insighty, predikujte např. pravděpodobnost dalších nákupů, pochopte chování zákazníků v online prostředí. Zlepšete své webové stránky a mobilní aplikace, implementujte služby na míru.

Zaveďte strojové učení

Identifikujte slabá a zranitelná místa ve výrobních procesech, odhalte případy podvodného chování a jednání.

Začněte přesně cílit

Začněte přesně cílit své kampaně, bezproblémově integrujte a zpracovávejte data z různých zdrojů. Zvyšte přesnost predikčních modelů a segmentace. Vyřešte své aktuální byznysové potřeby.

Poskytněte personalizované zážitky

Analyzujte a do detailu poznejte potřeby zákazníků, udržte si je a posilujte jejich loajalitu. Ale ne za každou cenu. Zohledňujte přitom jejich profitabilitu.

Využijte zákaznicky i produktově orientovaných insightů a analýz

Poznání zákazníka

  • Popíšeme vlastnosti a chování zákazníků
  • Identifikujeme jejich potřeby
  • Odvodíme nové informace
  • Rozpoznáme typické vzory
  • Vytvoříme spouštěče událostí

Predikce

  • Predikujeme, s jakou pravděpodobností dojde k nějaké události, např.:

    • Zákazník klikne na vaši reklamu
    • Jaký bude počet poruch na výrobní lince

Segmentace cílových skupin

  • Vytváříme skupiny – segmenty s podobnými zákazníky
  • Tyto segmenty se od sebe musí významně odlišovat

Analýza textu

  • Analyzujeme texty z různých textových zdrojů, např.:

    • Plateb – kategorizace bankovních transakcí
    • E-mailů – jejich rozdělení do skupin
    • Poznámek – identifikace hlavního obsahu

Analýza semistrukturovaných a nestrukturovaných dat

  • Zpracováváme a analyzujeme logy, senzorická, telemetrická a lokační data
  • Umíme obohatit vaše data a analýzy o externí zdroje a open data

Analýza geolokačních dat

  • Analýzy obohacujeme o další lokační údaje pro výpočet jako:

    • Dojezdové vzdálenosti
    • Nejbližší prodejny
    • Optimální rozmístění poboček
    • Dostupnosti komunikačních sítí

Doporučení produktu – rekomendace

  • Z dat o zákaznickém chování, aktivitách, preferencích odvozujeme, co by si vybraný zákazník mohl přát
  • Vycházíme z báze podobnosti s jinými zákazníky (pattern analysis)

Webová analytika

  • Vytěžíme vaše data z webu a digitálních kanálů
  • Vyhodnotíme jejich přínos pro prodej
  • Zapojíme je do 360° pohledu na zákazníka a dalších analýz

Vyjděte z data science a axcelerujte svůj byznys

Vytěžte naplno potenciál svých dat, oslovte nás a využijte naši expertízu v oblasti data science. Naši experti u vás nastartují inovace.

6 kroků k data science řešení na míru

V projektech na data science používáme metodologii CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), široce používaný, nepatentovaný model vyvinutý špičkami v oboru. Je nezávislý na odvětví a procházíme v něm šesti fázemi:

1

Porozumění byznysu

Začínáme komplexní analýzou, při které pochopíme složitost vašeho byznysu a organizačních potřeb.

2

Porozumění datům

Identifikujeme, shromažďujeme a analyzujeme datasety, odhalujeme vztahy, vzorce a užitečné insighty.

3

Příprava dat

Pečlivě vybíráme, integruje a čistíme data, připravujeme je na efektivní použití v data science projektech.

4

Modelování

Pečlivě vybíráme, integruje a čistíme data, připravujeme je na efektivní použití v data science projektech.

5

Hodnocení

Kriticky model vyhodnotíme, rychle vyřešíme a napravíme zjištěné problémy.

6

Nasazení

Věnujeme se dokumentaci, nasazujeme model do provozu podle odsouhlaseného harmonogramu. Zajišťujeme bezproblémovou integraci modelu do provozního prostředí.

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Automotive: Miliardy senzorických dat z nového elektromobilu zpracuje datová analytická platforma (DAP) do 5 minut

Každá vteřina jízdy automobilu generuje tisíce záznamů ze senzorů. Cílem projektu ve velké automobilce bylo záznamy efektivně zpracovávat a výsledky prezentovat v manažerských dashboardech.

5

na zpracování dat do přehledné podoby díky DAP

Samoobslužná analytika

manažeři si sami upravují analýzy a reporty

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Automotive: Míra odchodovosti zákazníků po skončení záruční doby se snížila o 33 %

Automotive společnost si chtěla udržet zákazníky a poskytovat jim další servisní a prodejní služby.

S využitím prediktivní analytiky, za pomoci strojového učení, jsme zjistili míru fluktuace, pravděpodobnost, s jakou zákazník autorizovaný servis opustí. Poté jsme na základě chování zákazníků navrhli přesně cílenou kampaň, která vedla k:

33%

snížení počtu odchodů

3x

vyšší konverzi kampaní

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Bankovnictví: Zákaznická 360 – bohatší pohled na chování klientů banky

Obohatit pohled na zákaznická data o lokační atributy a zároveň identifikovat pobočky vhodné ke zrušení, taková byla představa jedné velké banky v ČR.

Zapojili jsme machine learningové modely – clustering a prostorovou analýzu (spatial analysis). Díky analýze big dat jsme pomohli společnosti získat komplexnější zákaznickou 360 a dělat více analýz, které jí umožňují lepší strategické rozhodování na základě faktů. Datová vizualizace zároveň nabídla přehledné mapové výstupy pro byznysová oddělení a manažery.

Insighty

poznatky o chování zákazníků

Vizualizace dat

kterou mohou snadno využívat byznysová oddělení a manažeři

Informované rozhodování

na základě faktů a ne pocitů

PŘÍPADOVÁ STUDIE

Telekomunikace: Standardizace projektů a procesů sjednotila postup data science týmů

U významného telco operátora v ČR jsme standardizací zefektivnili způsob práce externích i interních data scientistů na společných projektech.
Vyšli jsme z osvědčeného modelu CRISP, rozšířili škálu používaných funkcionalit GITu a zavedli 4 nové technologie (GIT, MLflow, Papermill, PySpark). Vznikl ukázkový projekt včetně vzorů/templatů zastřešující komplexní data science proces. Eliminovali jsme specifika postupu jednotlivých data scientistů.

Všichni respektují standardizované postupy v produkčním i vývojovém prostředí. Oddělení Data Engineeringu může data science modely rychleji nasazovat do produkce. Data scientisti si mohou snáze předávat a kooperovat práci díky jasně definované struktuře skriptů a Jupyter Notebooků.

1

model CRISP

4

nové technologie – GIT, MLflow, Papermill, PySpark

15

data scientistů

Podcast

KB: “Bankovní poradci potřebují data, aby mohli s klienty v reálném čase řešit přesně to, co potřebují” 

Poslechněte si rozhovor s product ownerem a data sicentist KB Vandou Gomolčákovou o tom, jak aplikace Trench využívá data science k předpovědi finančních pohybů na účtu klientů Komerční banky. Dozvíte se

  • Jak bude díky AI a možnostem machine learningu v budoucnu vypadat bankovnictví
  • Proč můžou technologie nahradit osobní setkávání s bankéři jen částečně
  • S čím vším mohou bankám pomoci dobře strukturovaná a analyzovaná data
  • A jak vypadá přechod na digitální banku

Začněte s data science, naplno vytěžte svá data